기본 콘텐츠로 건너뛰기

올해 (2013) 안에 14 nm 공정 칩 양산을 준비 중인 인텔





 인텔은 다소 암울한 2013 년 2 분기 실적 발표와 함께 올해 말 14 nm 공정 웨이퍼를 양산할 것이라고 다시 확인했습니다. 실적 발표와 같이 있었던 컨퍼런스 콜에서 브라이언 크르자니크 (Brian Krzanich) 인텔 CEO 는 이 내용을 다시 확인하는 발언을 했습니다. ( '....14 nanometer on track for production by the end of the year')


 일반적으로 인텔이 2 년 간격으로 주로 하반기에 새 공정의 양산을 시작하는 점을 생각할 때 이는 특별한 점은 아니라고 할 수도 있습니다. 실제 22 nm 공정도 2011 년 3/4 분기에 양산을 시작했다고 이전에 언급했던 역사가 있습니다. (  http://blog.naver.com/jjy0501/100141128983 참조) 당시 양산했던 22 nm 공정 CPU 는 물론 아이비브릿지 였습니다. 


 내년 상반기에 등장할 14 nm 칩은 물론 브로드웰 (broadwell) 입니다. 그리고 22 nm 공정으로 양산될 실버몬트 (silvermont) 를 대체할 에어몬트 (Airmont) 기반 아톰 프로세서 역시 14 nm 공정으로 나오게 되어 있습니다. 이들은 로드맵 상에서 2014 년에 위치합니다. 즉 내년에 등장할 14 nm 공정 칩은 이 두가지라고 예상할 수 있습니다.  



(Source : intel) 


 이날 컨퍼런스 콜에서 인텔은 차기 CPU 가 2014 년 상반기에 시장에 등장할 수 있을 것이라고 확인시켜 주었지만 소문대로 브로드웰 데스크탑 제품은 2014 년에 등장하지 않는 것인지에 대해서는 확답을 주지는 않았습니다. 현재 널리 알려진 루머는 2014 년에 새로 등장할 데스크탑 CPU 는 하스웰 리프레쉬가 될 것이며 14 nm 공정 칩은 모바일 브로드웰 (노트북 및 타블렛 제품용) 및 아톰 (에어몬트 - 타블렛 PC 및 스마트폰용) 가 될 것이라는 것입니다. 다만 이는 인텔의 공식적인 발표는 아니라서 다소 유동적인 측면은 존재합니다.


(참고로 크르자니크 CEO 는 이날 발표에서 일단 코어 브랜드 제품은 2014 년 상반기에 나온다고 확인시켰지만 에어몬트에 대한 언급은 하지 않아 에어몬트의 정확한 등장 시기도 사실은 미정인 상태. 다만 로드맵에 변화가 없다고 밝인 점으로 볼 때 이전 로드맵 대로 2014 년 발표 가능성이 높음)  


 한가지 변수는 AMD 가 새로 내놓을 스팀롤러 기반 제품들 - 카베리와 3 세대 불도저 CPU - 로 이들의 성능이 예상외로 뛰어날 경우 인텔의 14 nm 공정 이전이 빨라질 가능성도 있지만 현재로썬 22 nm 하스웰 기반 제품만으로도 충분히 시장을 장악할 수 있기 때문에 인텔이 빠른 행보를 보일 가능성은 적어 보입니다. 


 인텔에게 현재 가장 급한 불은 바로 모바일 부분인데 이 불을 끄기 위한 소방수로 14 nm 공정의 브로드웰 및 에어몬트 기반의 아톰을 우선 투입하려 할 것입니다. 즉 이것 역시 시대의 변화라고 할 수 있는데 과거에는 데스크탑 제품이 먼저 나오고 노트북 용 CPU 가 나오는 순서였으나 이제는 모바일 제품이 1 군이 되고 나머지는 2/3 군이 되는 상황입니다. 


 14 nm 공정 브로드웰 CPU 와 에어몬트 아톰은 아주 저전력으로 작동이 가능할 것으로 예상할 수 있습니다. 그렇다면 타블렛 PC 나 휴대용 기기 (스마트폰을 포함) 에 보다 적합하겠죠. 스마트 기기의 폭발적 성장으로 인해 어려움을 겪는 만큼 인텔이 여기에 집중하는 것도 놀라운 일은 아니라고 하겠습니다.
    

참고





댓글

이 블로그의 인기 게시물

통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

 사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다.   문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다.  그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다.  사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다.  1. 입문자를 위한 책을 추천해달라  사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

R 스튜디오 설치 및 업데이트

 R을 설치한 후 기본으로 제공되는 R 콘솔창에서 코드를 입력해 작업을 수행할 수도 있지만, 보통은 그렇게 하기 보다는 가장 널리 사용되는 R 개발환경인 R 스튜디오가 널리 사용됩니다. 오픈 소스 무료 버전의 R 스튜디오는 누구나 설치가 가능하며 편리한 작업 환경을 제공하기 때문에 R을 위한 IDE에서 가장 널리 사용되어 있습니다. 아래 링크에서 다운로드 받습니다.    https://www.rstudio.com/  다운로드 R 이나 혹은 Powerful IDE for R로 들어가 일반 사용자 버전을 받습니다. 오픈 소스 버전과 상업용 버전, 그리고 데스크탑 버전과 서버 버전이 있는데, 일반적으로는 오픈 소스 버전에 데스크탑 버전을 다운로드 받습니다. 상업 버전의 경우 데스크탑 버전의 경우 년간 995달러, 서버 버전은 9995달러를 받고 여러 가지 기술 지원 및 자문을 해주는 기능이 있습니다.   데스크탑 버전을 설치하는 과정은 매우 쉽기 때문에 별도의 설명이 필요하지 않을 것 같습니다. 인스톨은 윈도우, 맥, 리눅스 (우분투/페도라)에 따라 설치 파일이 나뉘지만 설치가 어렵지는 않을 것입니다. 한 가지 주의할 점이라면 R은 사전에 반드시 따로 설치해야 한다는 점입니다. R 스튜디오만 단독 설치하면 아무것도 할 수 없습니다. 뭐 당연한 이야기죠.   설치된 R 스튜디오는 자동으로 업데이틀 체크하지 않습니다. 따라서 업데이트를 위해서는 R 스튜디오에서 Help 로 들어가 업데이트를 확인해야 합니다.     만약 업데이트 할 내용이 없다면 최신 버전이라고 알려줄 것이고 업데이트가 있다면 업데이트를 진행할 수 있도록 도와주게 됩니다. R의 업데이트와 R 스튜디오의 업데이트는 모두 개별적이며 앞서 설명했듯이 R 업데이트는 사실 기존 버전과 병행해서 새로운 버전을 새롭게 설치하는 것입니다. R 스튜디오는 실제로 업데이트가 이뤄지기 때문에 구버전을 지워줄 필요는

R 패키지 설치 및 업데이트 오류 (1)

 R 패키지를 설치하거나 업데이트 하다보면 여러 가지 문제가 생기는 경우들이 있습니다. 이 경우 아예 R을 재설치하는 것도 방법이지만, 어떤 경우에는 이렇게해도 해결이 안되고 계속해서 사용자는 괴롭히는 경우도 있습니다. 이런 경우 중 하나를 소개합니다.  새로운 패키지를 설치, 혹은 업데이트 하는 과정에서 같이 설치하는 패키지 중 하나가 설치가 되지 않는다는 메세지가 계속 나왔는데, 사실은 백신 프로그램 때문이었던 경우입니다.   dplyr 패키지를 업데이트 하려고 했는데, 제대로 되지 않아 다시 설치를 진행했습니다. 그런데 일부 패키지가 제대로 설치되지 않는다는 메세지가 나왔습니다.  > install.packages("dplyr") Error in install.packages : Updating loaded packages > install.packages("dplyr") Installing package into ‘C:/Users/jjy05_000/Documents/R/win-library/3.4’ (as ‘lib’ is unspecified) also installing the dependencies ‘bindr’, ‘bindrcpp’, ‘Rcpp’, ‘rlang’, ‘plogr’ trying URL ' https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.4/bindr_0.1.1.zip ' Content type 'application/zip' length 15285 bytes (14 KB) downloaded 14 KB trying URL ' https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.4/bindrcpp_0.2.2.zip ' Content type 'application/zip' length 620344 b