마우나 로아 관측소에서 421ppm에 도달한 지구 대기 중 이산화탄소 농도

(The Observatory on Mauna Loa/Wikipedia)

(The Keeling Curve: Atmospheric CO2 concentrations as measured at Mauna Loa Observatory. Delorme - Own work. Data from Dr. Pieter Tans, NOAA/ESRL and Dr. Ralph Keeling, Scripps Institution of Oceanography.)

킬링 커브로 유명한 하와이 마우나 로아 관측소에서 올해 5월 대기 중 이산화탄소 농도가 420ppm을 넘었다는 소식입니다. (참고로 5월 중 이산화탄소 농도가 연간 가장 높은 수준) 하와이 고산 지대에 있는 마우나 로아 관측소는 주변의 인간 활동이나 식물에 의한 이산화 농도 간섭을 피해 지구 대기 중 이산화탄소 농도 측정이 쉽기 때문에 NOAA의 주요 관측소로 활약하고 있습니다.

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1958년부터 측정된 이산화탄소 농도 그래프인 킬링 커브는 지구 대기 중 이산화탄소 농도 증가를 보여주는 대표적인 자료로 유명합니다. 산업 시대 이전에는 280ppm에 불과했던 이산화탄소 농도는 2013년 마우나 로아 관측소에서 400ppm을 넘어선 이후 매년 평균 2ppm 정도 증가해 마침내 2022년 5월에 420.99ppm에 도달했습니다. 2021년과 비교하면 1.8ppm 정도 상승했습니다. 1960년 이후로 생각하면 사실 100ppm이나 상승한 셈입니다.

과학자들은 현재의 대기 중 이산화탄소 농도가 410-450만년 전 플라이오세 기후 최적 (Pliocene Climatic Optimum)때와 비슷한 수준이라고 보고 있습니다. 이 시기 지구 해수면은 지금보다 5-25m 정도 더 높았고 기온도 현재보다 더 높았습니다. 현재 우리가 겪는 뜨거운 여름을 생각하면 앞으로가 더 걱정인 소식입니다.

세계 각국이 이산화탄소 배출 감축과 신재생에너지 보급을 위해 노력하고 있다는 점은 고무적이나, 당장에 배출량이 획기적으로 감소할 가능성은 낮아 보입니다. 아무도 우리가 살아 있는 동안 지금보다 훨씬 높은 대기 중 이산화탄소 농도에 도달할 가능성이 높을 것입니다.

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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