흔한 살충제가 꿀벌의 수면 리듬을 방해한다

꿀벌은 식물의 수분에 큰 기여를 하는 곤충으로 우리가 먹는 작물과 과일을 포함해 수많은 식물이 꿀벌에 빚지고 있습니다. 그런데 최근 전 세계적으로 꿀벌 개체 수와 종이 감소하는 현상이 보고되어 큰 우려를 낳고 있습니다. 꿀벌 감소의 원인으로 지목된 것 중 하나가 살충제인데, 당연히 가장 먼저 범인으로 지목될 수밖에 없을 것입니다.

실제로 네오니코티노이드 (neonicotinoid)계 살충제는 꿀벌에 유해하다는 사실이 밝혀지면서 EU에서 사용이 금지되기도 했습니다. 하지만 여전히 다른 국가에서는 사용 중인 살충제이기도 합니다. 브리스톨 대학의 연구팀은 이 네오니코티노이드계 살충제가 반드시 꿀벌을 죽일 수 있는 농도가 아니더라도 다른 방법으로 꿀벌의 건강에 영향을 미친다는 사실을 발견했습니다.

연구팀에 의하면 꿀벌이 농장에서 흔히 마주칠 수 있는 옅은 농도의 네오니코티노이드 살충제만으로도 꿀벌의 수면 리듬에 큰 변화가 일어났습니다. 이 물질에 노출된 꿀벌은 낮에는 더 많이 자고 반대로 밤에는 더 활발하게 움직였습니다. 그런데 꿀벌이 야행성으로 바뀐다는 것은 단순히 수면 장애 이상의 문제를 일으킵니다. 왜냐하면 꿀을 얻고 화분을 수정시킬 시간에 자고 꽃이 지는 밤 시간에 돌아다니기 때문입니다.

인간에서도 수면 장애는 장시간 지속되면 건강에 상당히 안좋은 영향을 미칩니다. 꿀벌이라고 해서 예외는 아닌데, 특히 낮과 밤이 바뀌는 문제는 생존에 직결된 문제나 다를 바 없습니다. 물론 꿀벌 개체수 감소는 네오니코티노이드 하나 만의 문제 같지는 않지만, 이 살충제가 미치는 악영향에 대해서 더 상세히 연구해 꿀벌들을 구제할 방법을 알아내야 할 것으로 생각됩니다. 단지 꿀벌만이 아니라 더 큰 생태계와 인간을 위해서 말이죠.

참고

https://newatlas.com/environment/common-pesticide-sleep-cycle-bees/

https://www.nature.com/articles/s41598-021-81548-2

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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