혈압약으로 노인에서 뇌전증 발작 위험도를 최대 30% 낮춘다?

뇌전증 (Epilepsy, 간질)은 매우 드물게 생기는 질환으로 주로 소아나 젊은 사람에서 발병하는 것으로 생각되지만, 사실은 평소 건강하던 사람도 노인이 되면 발병 위험도가 올라갑니다.

뇌전증: https://terms.naver.com/entry.naver?docId=926773&cid=51007&categoryId=51007

60세 이상 노인에서 새로 생기는 뇌전증이나 발작의 가장 흔한 원인은 뇌졸중입니다. 전에 없던 새로운 뇌병변이 생기면서 발작도 생기는 것입니다. 하지만 심지어 뇌졸중이 없는 고혈압 환자에서도 발작 위험도는 증가할 수 있습니다.

노인에서 발생하는 뇌전증을 예방할 수 있는 방법은 혈압 조절 이외에는 특별히 존재하지 않지만, 최근 고혈압 약물 중 하나가 가능성이 있다는 연구 결과가 나오고 있습니다.

2022년 독일에서 16만명을 대상으로 한 관찰 연구에서 흔하게 처방되는 혈압약인 안지오텐신 수용체 차단제 angiotensin receptor blockers (ARBs)가 노인에서 뇌전증 발작을 줄일 수 있다는 관찰 연구 결과가 나왔습니다.

스탠포드 대학의 연구팀은 미국 메디케어와 민간 의료 시스템에서 진료 받은 220만 명의 환자 데이터를 분석해 ARB와 다른 계열의 고혈압 약물 (베타 차단제, 칼슘 채널 차단제, ACE 억제제 등)이 노인 뇌전증에 미치는 영향을 분석했습니다. 연구 대상자의 14% 정도가 ARB를 복용하고 있었습니다.

조사 결과 2010년에서 2017년 사이 ARB를 복용하는 고혈압 환자는 다른 약물을 복용하는 환자보다 20-30% 정도 노인성 뇌전증 발작 위험도가 낮은 것으로 나타났습니다. 심지어 ARB의 뇌전증 예방 효과는 뇌졸중이 없는 사람에서도 찾을 수 있었습니다.

물론 관찰 연구이기 때문에 인과성을 강하게 주장할 순 없지만, 인과성을 확인하기 위한 임상 시험을 준비할 수 있는 수준은 충분히 될 수 있는 연구 결과입니다. 이미 널리 사용되는 약물을 사용해 뇌전증 위험도를 낮출 수 있을지 앞으로 연구 결과가 주목됩니다.

참고

https://newatlas.com/medical/blood-pressure-drugs-epilepsy-risk/

https://jamanetwork.com/journals/jamaneurology/article-abstract/2820196

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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