노트북/태블릿을 위한 P/U 시리즈 엘더 레이크 공개

(출처: 인텔)

인텔이 앨더 레이크의 노트북 프로세서 버전인 U 시리즈와 P 시리즈를 공개했습니다. 고성능 노트북이나 게이밍 노트북을 위한 H 시리즈는 이전에 공개했기 때문에 이번 공개를 통해 12세대 코어 프로세서 라인업을 다 채운 셈입니다.

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앨더 레이크 노트북 프로세서는 기본적으로 고성능 코어 (P)와 고효율 코어 (E) 6+8 구성입니다. H/P 시리즈는 여기서 코어와 GPU를 일부 제외한 제품군으로 구성되어 있습니다. U 시리즈는 2+8 구성인데, 그래도 상위 모델 GPU는 96개의 EU를 지니고 하위 모델도 64개의 EU를 그래픽 성능은 상대적으로 우수할 것으로 예상됩니다.

아무래도 가장 궁금한 부분은 E 코어가 많은 U 시리즈의 전력 대 성능비일 것입니다. 인텔은 E 코어가 10세대 코어 프로세서 (코멧 레이크)와 같은 클럭에서 1% 정도 성능 향상이 있다고 주장했습니다. 전력 소모는 크게 줄어들면서 성능은 10세대와 비슷하다면 멀티 쓰레드 성능에서 상당한 이점이 있을 것입니다. 똑같은 Zen 3 코어를 낮은 클럭으로 유지하는 AMD와 비교해서 15W/9W TDP 영역에서 어떤 메리트가 있을지 크게 궁금해지는 부분입니다.

이제 곧 실제 제품이 나오면 정확한 성능을 알 수 있게 될 것입니다.

참고

https://www.anandtech.com/show/17215/intel-expands-12th-gen-core-to-ultraportable-laptops-from-5cores-at-9-w-to-14cores-at-28-w

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사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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