경차 만큼 긴 거대 노래기 아르트로플레우라(Arthropleura)의 새로운 화석 발견

(Reconstruction of the giant millipede Arthropleura, which lived in the Carboniferous period, 326 million years ago. Credit: Neil Davies)

(Fossilised section of the giant millipede Arthropleura, found in a sandstone boulder in the north of England. Credit: Neil Daves)

(Scientists remove a fossil of the giant millipede Arthropleura from a northern England beach. Credit: Neil Davies)

고생대의 5번째 시기인 석탄기에는 지구 역사상 가장 거대한 절지동물이 등장했습니다. 바로 거대 노래기 아르트로플레우라(Arthropleura)가 그 주인공인데, 3억 년 전 육상 동물 가운데 가장 큰 동물 중 하나로 당시의 최상위 포식자 중 하나였습니다. 현재의 척추동물이 아직 땅을 지배하기 전 등장해 육상 생태계의 지배종이 된 것입니다. 아르토로플레우라에 대한 이야기는 제 책은 포식자에서도 다룬 바 있습니다.

책 정보: http://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=13347200

최근 고생물학자들은 영국 노섬벌랜드 (Northumberland)에서 가장 오래되고 가장 거대한 아르트로플레우라의 화석 표본을 발견했습니다. 이 표본은 무려 75cm에 달하는데, 뼈 같은 단단한 부위가 없는 아르트로플레우라의 화석 표본 가운데는 가장 큰 것입니다. 이 개체의 전체 길이는 2.7m, 무게는 50kg 정도로 추정됩니다. 이는 역대 가장 거대한 육상 무척추동물 가운데 하나로 기록될 만 합니다. 바다에는 대왕 오징어 같이 초대형 연체 동물도 있지만, 아무래도 지상에서는 이 이상의 기록을 달성할만한 무척추동물이 나오기 힘들 것입니다.

이번에 발견된 아르트로플레우라 표본은 3억 2600만년 정도 된 것입니다. 연구의 주저자인 케임브리지 대학의 네일 데이비스 박사 (Dr. Neil Davies from Cambridge's Department of Earth Sciences)에 따르면 당시 노섬벌랜드는 지금처럼 춥고 비가 많이 오는 지역이 아니라 거대한 나무가 자라는 석탄기 열대 우림으로 지상에는 거대한 아르트로플레우라와 막 육지 상륙을 시도한 초기 양서류 무리가 서식했습니다. 당시 노섬벌랜드는 적도에 가까웠기 때문입니다.

역사상 가장 거대한 육상 절지동물로 널리 알려진 것과 달리 사실 아르트로플레우라의 화석은 겨우 3개 밖에 발견되지 않았습니다. 이번에 발견된 거대한 체절은 앞으로 연구를 통해 많은 정보를 제공할 것으로 기대합니다.

참고

https://phys.org/news/2021-12-millipedes-big-cars-roamed-northern.html

The largest arthropod in Earth history: insights from newly discovered Arthropleura remains (Serpukhovian Stainmore Formation, Northumberland, England), Journal of the Geological Society (2021). DOI: 10.1144/jgs2021-115

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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