( Final processed NIRCam images of the TW Hydrae protoplanetary disk. Panel (a) shows the result in the F200W filter, and panel (b) shows the F444W result. Credit: Lin et al., 2026. ) 바다뱀자리 TW ( TW Hydrae )는 지구에서 194광년 떨어진 매우 어린 별로 나이는 대략 800만 년 정도로 추정되는 T Tauri 형 별입니다. 질량은 태양의 0.87배로 거의 태양과 같은 별이라고 할 수 있습니다. 그 주변에는 현재 형성되는 행성이 존재하는 것으로 보이는 원시 행성계 원반 (protoplanetary disk)가 있습니다. 지구에서 상대적으로 가까운 거리 때문에 이 별은 행성의 형성을 연구하는 과학자들의 집중적인 관측대상이 되어 왔습니다. 그리고 대략 22AU 거리에 거대한 얼음 행성이 존재한다는 것이 확인된 바 있습니다. 이전 포스트: https://blog.naver.com/jjy0501/220907309936 애리조나 대학교의 유치아 린(Yu-Chia Lin of the University of Arizona )이 이끄는 천문학자 연구팀은 제임스 웹 우주 망원경 (JWST)의 근적외선 카메라(NIRCam)를 이용해 바다뱀자리 TW를 상세히 관측했습니다. 그리고 주변의 원시 행성계 원반에 대한 고대비 코로나그래프 이미지를 얻었습니다. 관측 결과 이 원시 행성계 원반은 평균 궤도 경사각 8.74도, 위치각 75.62도를 갖는 것으로 나타났습니다. 그러나 이러한 매개변수에서 반경 방향의 변화가 확인되었는데, 이는 원반 구조가 휘어져 있다는 의미입니다. 이미 앞서 관측에서 비스듬한 형태의 원반이 확인되기도 했습니다. (이전 포스트 참조) 참고로 원반의 질량은 태양 질량의 0.006배 정도입니다. 연구팀의 주요 목표는 원반 표면에서 산란되는 빛(scattered light)을 ...
(출처: 엔비디아) 엔비디아가 30B MoE 구조의 로컬 LLM 모델인 네모트론 3.5 라이트닝을 공개했습니다. 네모트론 3.5 라이트닝은 이름처럼 속도에 초점을 맞춘 모델입니다. 엔비디아의 주장에 따르면 현재 로컬 LLM에서 가장 주력 모델이라고 할 수 있는 Qwen 3.6 35B A3B와 Gemma 4 26B A4B와 견줄 수 있는 성능과 빠른 속도가 장점입니다. 다만 실제 코딩 등 복잡한 작업에서 Qwen이나 Gemma 보다 뛰어나지는 않은 것으로 보입니다. 그럼에도 엔비디아 하드웨어에서 GPU에 다 올릴 수 있다면 상당히 빠른 토큰 속도를 보장할 수 있습니다. 네모트론 3.5 라이트닝의 빠른 속도의 비결은 다음 네 가지입니다. 하이브리드 맘바-트랜스포머 (Hybrid Mamba-Transformer): 트랜스포머 구조가 가진 '깊은 문맥 이해 능력'과 맘바(상태 공간 모델)가 가진 '하드웨어 효율적이고 빠른 처리 속도'를 결합했습니다. 다중 토큰 예측 (Multi-Token Prediction, MTP): 단어를 한 번에 하나씩 예측하던 기존 방식에서 벗어나, 여러 개의 토큰을 동시에 예측하여 텍스트 생성 시간을 대폭 단축합니다. 잠재 전문가 혼합 (Latent MoE): 추론 과정에서 활용 가능한 '전문가' 네트워크를 동적으로 확장하여, 막대한 연산량 증가 없이도 특정 작업에 가장 적합한 네트워크를 할당해 성능을 높입니다. 추측 해독 (Speculative Decoding): 더 작고 빠른 '초안(Draft)' 모델이 먼저 답변 텍스트를 추측하고 메인 모델이 이를 즉각적으로 검증하는 방식으로 처리량(Throughput)을 극대화합니다. 이를 통해 비슷한 모델 대비 속도를 크게 높였다는 것인데, 빠른 반응 속도가 필요한 작업에서 상당한 강점이 있을 수 있습니다. 다만 4배 빠른 속도와 비교해서, 여러 AI가 협력해 복잡한 문제를 푸는 '에이전트 작업(Agen...