(출처: 엔비디아) 지난 수년 간 AI GPU와 시스템의 연산 능력은 기하급수적으로 증가했습니다. 하지만 동시에 전력 소모량 역시 기하급수적으로 늘어나고 있습니다. 과거처럼 공정 미세화를 통해 트랜지스터 집적도를 높여도 크기를 줄이기 힘들어지면서 대신 거대한 칩을 만들고 있기 때문입니다. 최근 최첨단 AI 모델들이 학습에 필요한 대규모 클러스터를 늘려감에 따라 전력 밀도 또한 상상을 초월할 정도로 높아지고 있습니다.엔비디아의 차세대 Kyber 랙 시스템(Rubin Ultra NVL576 플랫폼 기반) 하나를 지속적으로 가동하는 데는 무려 600kW의 전력이 필요합니다. CPU를 사용하는 일반적인 서버 랙은 8kW의 전력을 소모합니다. 하지만 덩치가 큰 GPU는 이보다 훨씬 큰 전력을 소모합니다. 2022년에 NVIDIA Hopper 랙의 전력 소비량은 약 40kW였습니다. 하지만 2024년에는 Blackwell NVL72은 소비량을 약 120kW까지 끌어올렸습니다. 그리고 2026년 출시된 베라 루빈 NVL72는 이제 서버 랙 당 190-230kW의 전력을 사용합니다. 사실 데이터 센터의 전력 부하는 이미 GB300 서버 랙부터 문제가 되기 시작했습니다. 아마존의 경우에도 GB300 데이터 센터 구축에 애를 먹은 것으로 알려져 있습니다. 기존의 데이터 센터의 전력망과 냉각 시스템으로 감당이 되지 않기 때문에 완전히 새로운 데이타 센터를 구축하고 800VDC의 고전압 전력망을 깔아야 합니다. 따라서 랙당 600kW의 전력을 소모하는 Kyber는 새로운 도전이 될 가능성이 높습니다. 이런 랙이 여러 개 동시에 작동할 경우 지역 전력망에 상당한 부하를 줄 가능성이 높아 심사나 승인이 더 까다로워 질 가능성도 상당합니다. 냉각 시스템 역시 엄청난 소음을 만들 가능성이 높습니다. 다만 그럼에도 엔비디아는 동일 전력 소모량 대비 토큰 생산량이 훨씬 높다는 논리로 방어할 것으로 예상됩니다. 랙 하나당 전력 소모는 5배 늘어도 토...
( Metabolic CO2 contributions from each age category (neonates: aged < 1 year; juveniles: aged 1–17 years; adults: aged ≥ 18 years). Credit: The Lancet Planetary Health (2026). DOI: 10.1016/j.lanplh.2026.101546 ) 전 세계 80억 인구가 음식을 먹고 대사 결과물로 연간 배출하는 이산화탄소의 양이 20억 5천만 톤에 달하는 것으로 추산됐습니다. 영국 배스대학교의 하비에르 곤잘레스 교수 연구팀은 전 세계 인류가 배출하는 이산화탄소량이 1985년 11억 8천만 톤에서 2015년 20억 5천만 톤으로 74% 증가 했다는 연구 결과를 란셋 플래니터리 헬스(The Lancet Planetary Health)에 발표했습니다. 다만 이는 인류가 숨쉬면서 배출한 이산화탄소가 온실효과를 유발한다는 이야기는 아닙니다. 우리가 음식으로 먹은 곡물, 육류 기타 음식들을 생산하는데 배출된 이산화탄소는 이미 탄소 배출량으로 계산된 것이고 여기서 말하는 것은 인간의 대사 규모를 의미하는 것입니다. 우리가 내쉬는 탄소는 우리가 먹는 음식에서 나오며, 대부분 식물이 최근 대기에서 흡수한 탄소입니다. 반면 화석 연료는 수백만 년 동안 땅속에 저장되어 있던 탄소를 방출합니다. 인간이 숨쉬며 내뿜는 이산화탄소는 전체 인위적 온실 가스 대비 5% 수준이라고 할 수 있습니다. 이 연구의 가치는 기후 기여도를 주장하는 것이 아니라, 탄소 회계(carbon accounting)의 정확도를 높이는 것입니다. 인구 밀도가 높은 도시에서는 대사 CO₂가 국지적 대기 CO₂ 신호에 상당한 배경을 형성하므로, 이를 분리하지 않으면 탄소 저감 전략의 효과를 과대/과소 평가할 수 있습니다. 개인적인 느낌은 생각보다 많은 양의 이산화탄소가 우리가 숨쉬면서 나온다는 것입니다. 확실히 인구 밀집 지역에서는 이 효과를...