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  ​ 오늘 내용은 최신 로컬 모델인 젬마 4 26B A4B와 Qwen 3.6 35B A3B의 연구 보조 R 코딩에 대한 짧은 소감입니다. 구체적인 벤치보다는 실제 연구 환경에서 겪을 수 있는 내용에 대해 적었습니다. 그런 만큼 그냥 참고로 봐주시면 감사하겠습니다. 다른 언어, 다른 조건에서 얼마든 다른 결과 나올 수 있습니다. Qwen을 어떻게 발음하는지 잘 몰라서 쿠엔 혹은 쿠원늘 내용은 최신 로컬 모델인 젬마 4 26B A4B와 Qwen 3.6 35B A3B의 연구 보조 R 코딩에 대한 짧은 소감입니다. ​ 구체적인 벤치보다는 실제 연구 환경에서 겪을 수 있는 내용에 대해 적었습니다. 그런 만큼 그냥 참고로 봐주시면 감사하겠습니다. 다른 언어, 다른 조건에서 얼마든 다른 결과 나올 수 있습니다. Qwen을 어떻게 발음하는지 잘 몰라서 쿠엔 혹은 쿠원 식으로 말했는데, 정확하지 않을 수 있다는 점 (중국어 모름)도 말씀드립니다. ​ ​ 혹시 필요하신 분 위해 코드도 공개합니다. ​ 1. 테이블 한 개 코드 (젬마 4 작성) ​ ​ library(ggplot2) library(gridExtra) library(patchwork) ​ # [데이터 준비] df_t2 <- data.frame( Status = factor(c("Never", "Never", "Former", "Former", "Current", "Current"), levels = c("Never", "Former", "Current")), Model = rep(c("Unadjusted", "Adjusted"), times = 3), HR = c(1.00, 1.00, 1.04, 1.08, 1.22, 1.24), Lower = c(1.00, 1.00...