( A framework for AI-guided bacteriophage genome design. Credit: Science (2026). DOI: 10.1126/science.aec2657 ) 최근 과학자들이 자연적으로 존재하지 않는 바이러스를 AI로 생성해 큰 이슈가 되고 있습니다. 존스 홉킨스 대학의 토마스 잉글스비와 스탠포드 대학의 모리츠 S. 한케(Thomas Inglesby and Moritz S. Hanke)는 과학저널 사이언스에 해당 연구 결과와 논평을 발표했습니다. 연구팀은 이미 축적된 바이러스의 유전자 데이터 베이스를 학습한 AI를 이용해 세균을 감염시키는 바이러스인 박테리오파지의 유전자를 생성하도록 했습니다. 이를 이용해 에보 (EVO)라는 생성형 AI를 개발했습니다. 에보는 수백만 개의 DNA 서열로 이미 학습된 특수 DNA 언어 모델로 마이크로비리다과(Microviridae) 연구를 위해 소형 박테리아 바이러스 계열에 속하는 약 15,000개의 바이러스 게놈을 사용하여 모델을 더욱 정밀하게 조정했습니다. 이후 AI는 PhiX174라는 표준 파지를 모델로 하여 수천 개의 잠재적 게놈 설계도를 생성했습니다. 이 디지털 설계도를 바탕으로 285개의 후보를 물리적 DNA 서열로 합성했습니다. 그리고 이 서열들을 숙주인 대장균 세포 안에 넣어 완전한 기능을 갖춘 복제 바이러스를 형성하는지 확인했습니다. 합성된 285개의 바이러스 설계도 중 16개는 목표 대장균을 성공적으로 감염시키고 사멸시키는 바이러스로 확인 됐습니다. 추가 실험에서 이러한 합성 바이러스 혼합물은 자연 발생적인 PhiX174 바이러스에 내성을 갖게 된 세균 균주도 파괴할 수 있었습니다. 과학자들은 이번 연구가 내성균을 사멸시키는 맞춤형 바이러스를 설계할 수 있도록 함으로써 슈퍼박테리아와의 싸움에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대하면서도 악용 가능성에 대한 우려를 나타냈습니다. 물론 이렇게 합성된 바이러스가 실험실 밖 환경에서는 제...
작년 증시에 큰 충격을 준 딥시크는 최근에는 상대적으로 뉴스에 나오는 빈도가 줄어들었지만, 사실 7월 한 달 동안 소비된 토큰 총량 기준으로 앤스로픽에 이어 2위를 차지했습니다. 그리고 딥시크는 최근 오픈AI와 앤스로픽의 맞설 DeepSeek-V4-Pro-0813 모델을 공개했습니다. 딥시크는 API 및 채팅 서비스에 V4-Pro 모델을 출시하면서 해당 모델의 가격을 입력 토큰 100만 개당 0.435달러, 출력 토큰 100만 개당 0.87달러로 책정했습니다. 반면 오픈 AI는 최근 GPT-5.6 루나(Luna)를 최대 80%까지 할인하며 사실상 가격 전쟁을 시작했습니다. 입력 토큰은 기존 100만 개당 1달러에서 0.2달러로, 출력 토큰은 기존 6달러에서 100만 개당 1.2달러로 가격이 인하되었습니다. 제공사 / 모델 Input (1M 토큰) Output (1M 토큰) DeepSeek V4-Flash-0731 $0.14 $0.28 DeepSeek V4-Pro-0813 $0.435 $0.87 OpenAI GPT-5.6 Luna $0.20 $1.20 OpenAI GPT-5.6 Terra $2.00 $12.00 OpenAI GPT-5.6 Sol $5.00 $30.00 Anthropic Claude Opus 4.8 $5.00 $25.00 딥시크가 볼륨 사용량이 크게 늘어난 비결은 압도적인 가격 경쟁력이었습니다. 가격은 저렴하고 성능은 서방 프런티어 모델에 근접했기 때문에 사용자가 몰렸습니다. 보유한 하드웨어가 엔비디아 H100 2만 개 정도에 불과한 것으로 알려진 상태에서 토큰 사용량 2위까지 올라도 감당이 가능했던 이유는 매우 효율적인 모델 덕분이었습니다. 최근 공개한 V4-Flash-0731의 경우 단 2,840억 개의 파라미터만을 가지고 있음에도 불구하고, 수조 개의 파라미터를 가진 것으로 추정되는 Anthropic의 Opus 4.8과 유사한 성능을 제공합니다. 여기에 MoE 구조로 실제 활성화되는 파라미터는 130억개...