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로컬 LLM 이렇게 설정하면 몇 배 빨라진다? Qwen 3.8 27B MTP 설정 팁 (고든의 과학 TV)

  ​ 최근 소형 LLM 모델 가운데 가장 우수한 결과를 보여주는 Qwen 3.8 27B를 중심으로 MTP 설정 팁과 원리를 소개하는 영상입니다. 감사합니다. ​
최근 글

버섯으로 만든 친환경 가죽 소재

  (출처: ACS Applied Bio Materials 2026, DOI: 10.1021/acsabm.6c00471) ​ ​ 플라스틱은 우리 일상 생활에 없어서는 안될 기본 소재이지만, 동시에 환경 오염의 주범이 되고 있습니다. 따라서 생분해성 플라스틱이나 플라스틱을 대체할 수 있는 생물학적 소재가 개발되고 있습니다. ​ 이 가운데 주목 받는 것이 바로 버섯입니다. 버섯은 음식 폐기물이나 임업 폐기물로 키울 수 있고 먹어도 문제되지 않아 미세 플라스틱 문제에서 자유로우며 환경에서 썩어서 안전하게 사라집니다. 그리고 일부 소재는 매우 질기고 튼튼해 플라스틱의 역할을 일부 대체할 수 있습니다. ​ 핀란드 VTT 기술 연구 센터의 과학자들은 동물 가죽 소재를 대신할 수 있는 버섯 기반 대체 소재를 연구했습니다. 동물 가죽은 오랬동안 인류가 사용해왔지만, 윤리적 환경적 문제로 논쟁이 되고 있는 소재이기도 합니다. 플라스틱 기반의 합성 가죽은 윤리적 문제는 해결해 줄 수 있지만, 환경 문제는 남게 됩니다. ​ 사실 균류로 가죽과 유사한 소재를 만드는 아이디어는 새로운 것이 아닙니다. 과학자들은 트레이에 균사체를 배양하고 섬유가 단단한 판, 즉 가죽과 같은 필름을 형성하도록 했습니다. 따라서 기술적 가능성은 이미 입증되어 있었지만, 대규모 생산에 어려움이 있었습니다. ​ 핀란드 VTT 기술 연구 센터의 연구팀은 몇 년 전 이 문제를 해결할 새로운 아이디어를 내놓았습니다. 연구팀은 균사체 가죽을 분당 1미터라는 상당히 빠른 속도로 연속적으로 생산하는 공정을 개발했습니다. 하지만 여전히 극복해야 할 문제점이 남아 있었습니다. 큰 문제는 재료의 내구성과 품질이었습니다. ​ VTT의 과학자들은 새롭게 개선된 공정을 개발해 최근 ACS Applied Bio Materials 저널에 발표했습니다. 연구팀은 이번에 소재 제조법 자체에 다른 접근 방식을 취했습니다. 곰팡이 바이오매스를 곧바로 가죽과 같은 시트로 만드는 대신, 먼저 걸쭉하고 축축한 펄프 형태로 가공...

학술 논문 작성에서 늘어나는 AI 보조 글쓰기

  ( Estimated LLM usage for individual sections. Credit: arXiv (2026). DOI: 10.48550/arxiv.2608.10715 ) ​ ( Estimated LLM usage for individual countries (full papers). Credit: arXiv (2026). DOI: 10.48550/arxiv.2608.10715 ) ​ AI는 지난 몇 년 간 우리 일상에 깊숙히 파고 들고 있습니다. 학술 부분에서도 예외가 아닌데, 각종 데이터 분석은 물론 논문 작성에서 AI 활용이 크게 늘어났습니다. 특히 최근에는 AI 영문 교정 시스템이 널리 사용되고 있습니다. OpenAI는 2022년 11월 ChatGPT를 출시했고, 1년 만에 학술 논문 작성 분야에서의 활용이 급증했습니다. 영어가 모국어가 아닌 많은 학생과 학자들에게 LLM은 오랫동안 존재해 온 언어 장벽을 허무는 데 도움을 주는 도구가 되었습니다. ​ 하지만 개별 논문에서 AI가 얼마나 사용되었는지를 알아내긴 쉽지 않습니다. 대신 독일 튀빙겐 대학의 레나 홀쯔바르트(Lena Holzwarth)와 동료들은 ChatGPT와 같은 AI 도구가 인간보다 훨씬 더 자주 사용하는 350개 이상의 단어를 추적하여 학술 논문 작성에서 LLM 사용률을 추정했습니다. ​ 연구팀이 110만 건의 영어 생의학 연구 논문을 검토한 결과, 2025년까지 공개 접근 논문의 거의 90%에서 AI를 활용한 작성 또는 편집 흔적이 발견되었습니다. AI 사용의 가장 강력한 징후는 토론 부분에서 약 78%로 나타났으며, 방법론 부분에서는 54%에서만 AI가 사용된 것으로 나타났습니다. 이 연구 결과는 논문 사전 공개 서버인 arXiv 에 게시되었습니다. ​ 이런 경향은 특히 영어를 모국어로 쓰지 않는 경우 두드러지게 나타났는데, AI 영문 교정 시스템, 그리고 그냥 AI 챗봇에게 글의 흐름이나 논리 구조를 개선하도록 하는 방법을 통해 사용하는 경우가 흔하기 때...