제임스 웹 우주 망원경 L2 지점 도달

(This mid-course correction burn inserted Webb toward its final orbit around the second Sun-Earth Lagrange point, or L2, nearly 1 million miles away from the Earth on January 24, 2022. Credit: NASA)

제임스 웹 우주 망원경이 지구에서 150만km 떨어진 L2 지점에 무사히 도착했다는 소식입니다. 지난 12월 25일 발사 후 한 달 만에 복잡한 태양 차단막과 주경을 펼쳐 무사히 목표까지 도달한 제임스 웹 우주 망원경은 6개월 정도에 걸쳐 여러 개의 작은 거울을 정렬할 예정입니다. 남은 과정까지 마무리되면 2022년 여름부터 본격 관측에 들어가게 됩니다.

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(James Webb Space Telescope Deployment Sequence (Nominal))

제임스 웹 우주 망원경은 지구에서 보면 마치 L2 지점을 공전하듯이 움직이면서 앞으로 최소 5년 아마도 실제로는 10년 이상 우주를 관측하게 될 것입니다. 허블처럼 수리가 불가능해 30년 동안 관측은 어렵겠지만, 지금까지 알 수 없었던 우주의 비밀을 밝히기에는 충분한 시간입니다. 앞으로 제임스 웹 우주 망원경이 인류에게 무엇을 보여줄지 궁금합니다.

참고

https://phys.org/news/2022-01-webb-telescope-destination-million-miles.html

https://blogs.nasa.gov/webb/2022/01/24/orbital-insertion-burn-a-success-webb-arrives-at-l2/

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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