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  (Credit: Unsplash/CC0 Public Domain.) ​ ​ 미세 플라스틱은 이제 모든 장소에 존재하고 있습니다. 눈에 보이진 않지만, 우리가 먹거나 흡입해서 섭취하는 미세 플라스틱의 양은 입자 숫자로 보면 이미 상당한 수준으로 생각됩니다. 우리가 사용하는 일상 용품이나 음식 포장재 가운데 상당수가 플라스틱이기 때문입니다. ​ 최근 텍사스 A&M 수의과대학 및 생물의학대학(VMBS)의 연구팀은 가장 흔한 플라스틱 포장재인 폴리에틸렌 (PE) 미세 플라스틱이 지방간을 악화시킬 수 있는지 검증하기 위해 동물 모델을 통해 연구했습니다. 연구팀은 쥐를 이용한 동물 모델을 통해 실제로 가능하다는 점을 입증했습니다. ​ 연구팀은 쥐에게 폴리에틸렌 미세 플라스틱과 서구식 고지방 식이를 주는 실험 설계를 통해 8주간 변화를 확인했습니다. 그 결과 미세 플라스틱과 서구식 식이를 병행할 경우 간손상이 가장 크다는 점을 확인했습니다. 연구팀은 여기서 더 나아가 미세 플라스틱과 서구식 식단이 지방 손상을 일으키는 구체적인 경로를 이해하기 위해 오클라호마 대학 연구팀과 협업 했습니다. ​ 폴리에틸렌이 간에 미치는 영향을 더 잘 이해하기 위해 연구팀은 오클라호마 대학교 연구진과 협력하여 공간 전사체학을 활용했습니다. 공간 전사체학(Spatial Transcriptomics)은 손상되지 않은 조직 내에서 세포의 위치 정보를 유지한 채 유전자 발현(RNA) 양상을 측정하고 지도화하는 최첨단 분석 기술입니다. 이 기술을 통해 과학자들은 손상되지 않은 조직 내에서 어떤 세포가 어떤 유전자를 발현하는지 조사할 수 있습니다. ​ 연구팀은 이러한 고해상도 접근 방식을 사용하여 간 손상의 특정 부위를 식별하고 폴리에틸렌이 간에서 지방 생성을 조절하는 단백질인 PPAR-알파를 활성화시켜 지방간과 간성상을 유발한다는 사실을 알아냈습니다. 또한 조직 복구에 관여하는 유전자 ANXA2가 또 다른 주요 원인임을 알아냈습니다. ​ 이번 연구는 안전하다고 생각하고 널...

  (출처: Ziphu) ​ 중국의 지푸 (Ziphu)의 최신 모델인 GLM 5.3이 공개됐습니다. 이번 모델의 특징은 파라미터 크기는 이전의 5.2와 동일한 7430억개 (743B)로 유지하면서도 사후 훈련 (Post-training) 기법을 통해 성능을 크게 높였다는 것입니다. ​ GLM 5.3은 DeepSWE 벤치마크에서 66.9점 기록해 GLM-5.2의 46.2점 대비 약 1.5배 향상되었으며 앤스로픽의 페이브 5의 69.7점에 근접했습니다. Terminal Bench 3.0에서는 28.3점 기록했는데, 이는 GLM-5.2의 4.6점 대비 약 6배 급상승한 것이며 페이블 5에 33.7점에 가까이 다가선 것입니다. ​ 하지만 GLM-5.3의 가장 두드러진 성과는 사이버 보안 영역에서 나타났습니다. CyberGym 84.5점을 기록하며 페이블 5의 83.8점, OpenAI GPT-5.6 Sol의 83.6점을 제치고 오픈 모델/상용 모델을 통틀어 1위를 기록했습니다. ​ GLM 5.3은 실제로 269개 주요 오픈소스 프로젝트를 분석하여 총 2,436건의 보안 취약점을 발견했습니다이 중 1,097건은 심각(Critical) 또는 높음(High) 등급의 위험도를 가졌습니다. 심지어1981년산 고전 취약점 발견했습니다. ​ 참고로 GLM을 개발한 Z.ai는 중국의 대표적인 AI 유니콘 기업 지푸 AI(Zhipu AI, 智谱 AI)의 글로벌 공식 브랜드이자 개발자·기업용 서비스 플랫폼입니다. 아래는 AI 요약입니다. ​ _________________________________________________________________ ​ 칭화대학교 AI 연구진이 2019년 설립한 지푸 AI는 글로벌 시장 진출과 상용화 생태계 확장을 위해 브랜드명을 Z.ai로 리브랜딩하고 통합 개발 환경 및 API 서비스를 운영하고 있습니다. ​ 주요 특징 및 정체성 GLM 모델 계열의 주관사: 자체 파운데이션 모델 시리즈인 GLM(General Language Mo...