우주 이야기 1171 - 무더기로 새로 발견된 떠돌이 행성

(This artist’s impression shows an example of a rogue planet detected in the Rho Ophiuchi region where ESO observations have recently helped uncover at least 70 of these objects. Rogue planets have masses comparable to those of the planets in our Solar System but do not orbit a star, instead roaming freely on their own. Credit: ESO/M. Kornmesser)

천문학자들은 지구나 목성처럼 항성의 주변을 공전하지 않고 우주를 혼자 방랑하는 떠돌이 행성 (rogue planet)이 사실 별 만큼 흔할 것으로 보고 있습니다. 하지만 워낙 어둡기 때문에 이들 중 실제로 관측된 것은 매우 적을 수밖에 없습니다.

누리아 미레-루이그(Núria Miret-Roig, an astronomer at the Laboratoire d'Astrophysique de Bordeaux, France and the University of Vienna, Austria)가 이끄는 천문학자 팀은 여러 개의 지상 망원경과 우주 망원경 데이터를 분석해 한 번에 무려 70개에 달하는 떠돌이 행성을 발견했습니다. 연구팀은 지구에서 비교적 가까운 위치에 있는 상전갈자리 (Upper Scorpius) 및 땅꾼자리 성운 (Ophiuchus constellations) 를 관측했습니다.

이 성운에서는 많은 별들이 생성되고 있기 때문에 그 주변에는 별을 생성하기에 충분치 않은 가스 덩어리들이 뭉쳐 목성급 행성이나 혹은 목성보다 무겁지만 별이 되기에는 부족한 갈색왜성을 형성할 것으로 예상됐습니다.

하지만 별 주변에 있지 않은 행성은 아무리 태어난 지 얼마 되지 않아 따끈따끈해도 망원경으로 직접 관측하기가 어렵습니다. 연구팀은 유럽 남방 천문대 (ESO)의 VLT 데이터를 기반으로 여러 망원경 (Visible and Infrared Survey Telescope for Astronomy (VISTA), the VLT Survey Telescope (VST) and the MPG/ESO 2.2-meter telescope) 데이터와 유럽 우주국의 가이아 데이터까지 활용했습니다. 거의 20년 간 관측한 데이터를 분석한 결과 연구팀은 이 지역에 적어도 70개 이상의 행성급 천체가 있다는 사실을 확인했습니다.

(Young Free Floating Planets in their parent nebula)

다만 이번 관측으로는 이 행성들이 스스로 형성된 것인지 아니면 행성계에서 추방당한 것인지 알기 어렵습니다. 보다 확실한 정보를 얻게 위해서는 더 상세한 관측이 가능한 차세대 망원경이 필요합니다. 제임스 웹 우주 망원경과 ELT 같은 차세대 망원경이 이 질문에 대한 해답을 제시할 것입니다.

참고

https://phys.org/news/2021-12-eso-telescopes-uncover-largest-group.html

A rich population of free-floating planets in the Upper Scorpius young stellar association, Nature Astronomy (2021). DOI: 10.1038/s41550-021-01513-x

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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