기본 콘텐츠로 건너뛰기

네이버 본점 방문자 1300만 돌파 + 최근 공부하는 것



 꾸준히 방문자 유입이 지속되서 오늘 보니 누적 방문자가 1300만명을 넘어섰네요. 대충 보면 방문자가 더 증가하는 추세는 아닌 것 같지만, 이미 방문자가 꽤 많은 블로그라 여기서 더 증가는 어렵다고 보고 있습니다. 하루 방문자 수는 7000-10000명 사이를 오가는 데 사실 블로그 주제를 고려할 때 상당히 많은 수라고 봐야하겠죠. 지금까지 기록은 


2009 년 1월 5일 : 블로그 개설
2009 년 4월 12일 : 방문자 1 만명 
2009 년 5월 9일 : 방문자 2 만명
2009 년 6월 6일 : 방문자 5 만명
2009 년 7월 9일 : 방문자 10만명 
2009 년 9월 16일 : 방문자 20 만명
2010 년 3월 31일 : 방문자 50 만명
2011 년 6월 24일 : 방문자 100 만명 
2012 년 3월 17일 : 방문자 200 만명
2012 년 10월 7일 : 방문자 300 만명
2013 년 2월 17일 : 방문자 400 만명
2013 년 6월 25일 : 방문자 500 만명 
2013 년 9월 19일 : 방문자 600 만명
2013 년 11월 26일 : 방문자 700 만명
2014 년 2월 21일 : 방문자 800 만명

2014 년 8월 30일 : 방문자 1000 만명
2015 년 3월 22일 : 방문자 1200 만명
2015년 7월 11일 : 방문자 1300 만명


 블로그는 여전히 꾸준히 하고 있지만, 사실 과거보다는 열정을 바처서 하는 편은 아닌 것 같습니다. 주제도 이제는 거의 과학 기술, IT 쪽으로 집중되고 있구요. 물론 이것저것 하는 일이 많아져서 입니다. 그나마 블로그를 접지 않고 하는 것은 역시 글쓰기가 중요한 취미인데다 습관이 이미 들어있기 때문이겠죠. 물론 꾸준히 읽어주시는 독자들이 있다는 것도 계속하게되는 중요한 이유같습니다.

 올해 들어서는 결혼 생활을 하게 되면서 개인 시간이 줄어든 것도 변화이지만, 개인적으로는 공부를 하고 있어서 시간이 모자랐던 점도 있습니다. 솔직히 계속해서 일하면서 이것 저것 한다는 것이 쉽지는 않았지만, 아무튼 시작을 하면 어떻게든 되는게 사람인 것 같습니다. 



 올해 했던 공부는 통계 및 빅데이터 분석에서 많이 사용되는 언어인 R 을 배우기 시작한 것입니다. 그전에 통계에 대한 일반적인 지식을 좀 공부하고 다시 시작을 했는데 역시 쉽지는 않았습니다. 지난 몇 개월간 '의학논문 작성을 위한 R 통계와 그래프' 이 책을 가장 많이 봤던 것 같습니다. 

 일단 처음 R을 배우는 입장에서 보면 이 책이 그래도 가장 접하기 쉽고 데이터 분석 및 논문 작성이라는 취지에 가장 적합합니다. 다만 아무래도 의학 전공자로 프로그래밍을 등한시하다보니 처음에는 접근이 쉽지많은 않았던 것 같습니다. 

 'R을 이용한 데이터 처리 분석 및 실무'는 ebook 으로 구매했는데, 논문 작성보다는 기업에서 필요한 데이터 분석 실무에 적합한 책 같습니다. 특히 이전에 C++이나 자바 같은 다른 언어를 배운 사람이 보기에 적합한 구성입니다. (중간 중간에 다른 언어와 비슷하니 쉽다라는 설명이 있는데, 불행히 저는 다른 언어를 잘 모릅니다 ㅠㅠ) 





 

 R을 공부하는데 필요한 가장 중요한 참고서라는 The R Book의 경우 매우 두꺼운 구성 때문에 참고서 다운 면을 가지고 있으나 대신 다 읽기가 쉽지 않습니다. 주로는 '의학논문 작성을 위한 R 통계와 그래프' 를 많이 참고하는데, 자주 사용하는 함수에 대한 설명은 좀 부족해서 다른 책들을 참고하고 있습니다. 





기초 통계학에 대해서는 현대통계학(5판)을 가장 많이 봤던 것 같습니다. 그래도 잘 모른다는 게 함정이지만... 

 참고로 통계학 공부하실 분들 가운데 무료 동영상 강의를 원하시면 유튜브에서 도움을 구할 있을 것 같습니다. 일단 기초 통계에 대한 이해가 있어야 그 다음 데이터 분석이 가능하겠죠. 

 전에 사용하던 SPSS는 라이센스 문제도 있지만, 큰 데이터를 다루기에는 적합하지 않은 툴이라는 생각입니다. 다만 SPSS는 매우 직관적이고 사용법이 쉬운 편이라는 장점이 있습니다. R의 경우 만약 논문을 1-2편 작성하려는 사람이라면 가급적 배우지 않기를 강력히 권하는데, 배우는 데 드는 시간에 논문 1-2편은 충분히 쓰기 때문입니다. 이 때는 통계 분석을 남에게 맡기거나 SPSS를 사용하는 게 가장 좋은 방법입니다.  

 그런데 막상 배우려고 하면 SPSS도 생각보다 쉽지 않습니다. 만약 SPSS 공부하실 분이라면 위에 있는 두 권의 책도 괜찮은 것 같습니다. SPSS 뿐 아니라 분석의 기초에 대해서 친절하게 설명하기 때문에 더 도움이 됩니다.


 아무튼 이렇게 일하면서 공부하고 + 블로그까지 (그런데 사실 블로그 작성양이 그렇게 생각보다 줄어들지도 않았습니다. 분량으로치면 웬만한 책 한권을 한달에 하나씩 쓰는 것 같은 데 말이죠)하는 일이 쉽지는 않았을 것 같지만, 어떻게 해보니까 안되는 건 아니더라구요. 사실 저도 약간 놀랐습니다. 

 어려워 보여도 또 해보면 그렇게 안되는 것만은 아니라는 것이죠. 

 암튼 간에 여기 저기서 자료를 분양받았으니 이제 잘 분석해서 결과를 내야하겠죠. 일단 오늘 R로 분석한 결과를 바탕으로 작성할 새로운 논문의 제목을 정했습니다. 앞으로 어떤 결과가 나올지 모르겠지만, 지금까지의 결과가 사실 마음에 들지는 않기 때문에 지금 하는 연구가 잘 되기를 기대해야겠죠. 

 사실 이전에도 성과가 없진 않았지만 그래도 여기서 만족할 순 없다는 생각입니다. 

 목적이 어떤 것이든 간에 지금 다양한 꿈을 꾸면서 공부하시는 분들 모두 힘내십시요. 힘들 때가 많겠지만 그때마다 왜 하려고 하는지를 다시 생각하면서 마음을 다잡으면 뭔가 고생한 결과가 나올 것입니다. 지금까지 제가 보면 그래도 공부만큼 정직한 게 없었습니다. 




댓글

이 블로그의 인기 게시물

세상에서 가장 큰 벌

( Wallace's giant bee, the largest known bee species in the world, is four times larger than a European honeybee(Credit: Clay Bolt) ) (Photographer Clay Bolt snaps some of the first-ever shots of Wallace's giant bee in the wild(Credit: Simon Robson)  월리스의 거대 벌 (Wallace’s giant bee)로 알려진 Megachile pluto는 매우 거대한 인도네시아 벌로 세상에서 가장 거대한 말벌과도 경쟁할 수 있는 크기를 지니고 있습니다. 암컷의 경우 몸길이 3.8cm, 날개너비 6.35cm으로 알려진 벌 가운데 가장 거대하지만 수컷의 경우 이보다 작아서 몸길이가 2.3cm 정도입니다. 아무튼 일반 꿀벌의 4배가 넘는 몸길이를 지닌 거대 벌이라고 할 수 있습니다.   메가칠레는 1981년 몇 개의 표본이 발견된 이후 지금까지 추가 발견이 되지 않아 멸종되었다고 보는 과학자들도 있었습니다. 2018년에 eBay에 표본이 나왔지만, 언제 잡힌 것인지는 알 수 없었습니다. 사실 이 벌은 1858년 처음 발견된 이후 1981년에야 다시 발견되었을 만큼 찾기 어려운 희귀종입니다. 그런데 시드니 대학과 국제 야생 동물 보호 협회 (Global Wildlife Conservation)의 연구팀이 오랜 수색 끝에 2019년 인도네시아의 오지에서 메가칠레 암컷을 야생 상태에서 발견하는데 성공했습니다.   메가칠레 암컷은 특이하게도 살아있는 흰개미 둥지가 있는 나무에 둥지를 만들고 살아갑니다. 이들의 거대한 턱은 나무의 수지를 모아 둥지를 짓는데 유리합니다. 하지만 워낙 희귀종이라 이들의 생태에 대해서는 거의 알려진 바가 없습니다.  (동영상)...

몸에 철이 많으면 조기 사망 위험도가 높다?

 철분은 인체에 반드시 필요한 미량 원소입니다. 헤모글로빈에 필수적인 물질이기 때문에 철분 부족은 흔히 빈혈을 부르며 반대로 피를 자꾸 잃는 경우에는 철분 부족 현상이 발생합니다. 하지만 철분 수치가 높다는 것은 반드시 좋은 의미는 아닙니다. 모든 일에는 적당한 수준이 있게 마련이고 철 역시 너무 많으면 여러 가지 질병을 일으킬 수 있습니다. 철 대사에 문제가 생겨 철이 과다하게 축적되는 혈색소증 ( haemochromatosis ) 같은 드문 경우가 아니라도 과도한 철분 섭취나 수혈로 인한 철분 과잉은 건강에 문제를 일으킬 수 있습니다. 하지만 높은 철 농도가 수명에 미치는 영향에 대해서는 잘 알려지지 않았습니다.   하버드 대학의 이야스 다글라스( Iyas Daghlas )와 임페리얼 칼리지 런던의 데펜더 길 ( Dipender Gill )은 체내 철 함유량에 영향을 미치는 유전적 변이와 수명의 관계를 조사했습니다. 연구팀은 48972명의 유전 정보와 혈중 철분 농도, 그리고 기대 수명의 60/90%에서 생존 확률을 조사했습니다. 그 결과 유전자로 예측한 혈중 철분 농도가 증가할수록 오래 생존할 가능성이 낮은 것으로 나타났습니다. 이것이 유전자 자체 때문인지 아니면 높은 혈중/체내 철 농도 때문인지는 명확하지 않지만, 높은 혈중 철 농도가 꼭 좋은 뜻이 아니라는 것을 시사하는 결과입니다.   연구팀은 이 데이터를 근거로 건강한 사람이 영양제나 종합 비타민제를 통해 과도한 철분을 섭취할 이유는 없다고 주장했습니다. 어쩌면 높은 철 농도가 조기 사망 위험도를 높일지도 모르기 때문입니다. 그러나 임산부나 빈혈 환자 등 진짜 철분이 필요한 사람들까지 철분 섭취를 꺼릴 필요가 없다는 점도 강조했습니다. 연구 내용은 정상보다 높은 혈중 철농도가 오래 유지되는 경우를 가정한 것으로 본래 철분 부족이 있는 사람을 대상으로 한 것이 아니기 때문입니다. 낮은 철분 농도와 빈혈이 건강에 미치는 악영향은 이미 잘 알려져 있기 때문에 철...

사막에서 식물을 재배하는 온실 Ecodome

 지구 기후가 변해가면서 일부 지역에서는 비가 더 많이 내리지만 반대로 비가 적게 내리는 지역도 생기고 있습니다. 일부 아프리카 개도국에서는 이에 더해서 인구 증가로 인해 식량과 물이 모두 크게 부족한 현상이 지속되고 있습니다. 이를 해결하기 위한 여러 가지 아이디어들이 나오고 있는데, 그 중 하나가 사막 온실입니다.   사막에 온실을 건설한다는 아이디어는 이상해 보이지만, 실제로는 다양한 사막 온실이 식물재배를 위해서 시도되고 있습니다. 사막 온실의 아이디어는 낮과 밤의 일교차가 큰 사막 환경에서 작물을 재배함과 동시에 물이 증발해서 사라지는 것을 막는데 그 중요한 이유가 있습니다.   사막화가 진행 중인 에티오피아의 곤다르 대학( University of Gondar's Faculty of Agriculture )의 연구자들은 사막 온실과 이슬을 모으는 장치를 결합한 독특한 사막 온실을 공개했습니다. 이들은 이를 에코돔( Ecodome )이라고 명명했는데, 아직 프로토타입을 건설한 것은 아니지만 그 컨셉을 공개하고 개발에 착수했다고 합니다.   원리는 간단합니다. 사막에 건설된 온실안에서 작물을 키움니다. 이 작물은 광합성을 하면서 수증기를 밖으로 내보네게 되지만, 온실 때문에 이 수증기를 달아나지 못하고 갖히게 됩니다. 밤이 되면 이 수증기는 다시 응결됩니다. 그리고 동시에 에코돔의 가장 위에 있는 부분이 열리면서 여기로 찬 공기가 들어와 외부 공기에 있는 수증기가 응결되어 에코돔 내부로 들어옵니다. 그렇게 얻은 물은 식수는 물론 식물 재배 모두에 사용 가능합니다.  (에코돔의 컨셉.  출처 : Roots Up)   (동영상)   이 컨셉은 마치 사막 온실과 이슬을 모으는 담수 장치를 합쳐놓은 것이라고 말할 수 있습니다. 물론 실제로도 잘 작동할지는 직접 테스트를 해봐야 알 수...