드론 이용해 해상 풍력 발전기에 부품 공급한다.

(Heavy lift cargo drone carrying critical supplies to turbines at the Borssele 1&2 Offshore Wind Farm. Credit: Ørsted)

최근 풍력 발전을 주도하는 것은 지름이 수백 미터에 달하는 거대 풍력 발전기들입니다. 크기가 커질 수록 발전 효율이 좋아지기 때문에 점점 크기를 키운 덕분입니다. 이런 거대 풍력 발전기들은 최근 바다에 설치하는 경우가 늘어나고 있습니다. 장애물이 없고 인구 밀집 지대에서 멀리 떨어진 바다에서 효율이 더 좋기 때문입니다. 하지만 이로 인해 풍력 발전기를 수리 보수하는 데 어려움이 커지고 있습니다. 100m 이상 높이에 있는 풍력 발전기에 물자를 옮기는 일만 해도 상당한 비용과 시간이 들어갑니다.

덴마크의 대형 풍력 발전기 기업인 오스테드 (Ørsted)는 이 문제를 해결하기 위해 2022년 드론 물류 회사인 DSV와 협업해 해상 풍력 발전기에 부품과 물자를 공급할 대형 드론을 도입했습니다. 이 대형 드론은 최대 100kg의 화물을 나를 수 있는데, 작년 10월 영국에 있는 혼시 풍력 발전기에 68kg의 나셀 (nacelle) 부품을 실어 날랐습니다.

그리고 올해는 덴마크 앞바다에 설치된 보셀 1/2 (Borssele 1&2) 풍력발전기에 부품과 소모품을 공급하는 일을 시작했습니다. 여기에는 94개의 8MW 지멘스 가메사 (Siemens Gamesa) 풍력 발전기들이 설치되어 있습니다. 과거 크레인을 이용해 선박에서 직접 부품을 올릴 때는 한 번에 6시간이 소요되었지만, 드론을 이용하면 4분 안에 목적지에 도달할 수 있습니다.

드론에 화물을 적재하는 과정을 포함해도 15배나 작업 시간이 빨라지고 그만큼 비용이 절감된다는 것이 오스테드의 설명입니다. 보급선이 굳이 풍력 발전기 옆까지 이동해 부딪치지 않게 잘 고정할 필요가 없어진 것도 이득입니다. 시간이 절약되는 것은 물론 만약에 있을지 모르는 안전 사고도 예방할 수 있끼 때문입니다.

드론 배송이 처음 소개될 무렵에는 금방 대중화가 될 것처럼 여겨지기도 했지만, 현실적으로 소음 문제나 안전 문제를 생각하면 도시에서 사용하기에는 문제가 있습니다. 반면 이렇게 특정 상황에선 매우 유용한 수단임이 증명되고 있습니다. 드론이 문 앞까지 택배 상자를 옮겨주는 미래는 오지 않을지도 모르지만, 드론 수송은 앞으로 여러 분야에서 사용될 것으로 예상됩니다.

참고

https://newatlas.com/drones/orsted-heavy-lift-drone-offshore-wind-farm/

https://orsted.com/en/media/news/2024/08/orsted-launches-worlds-first-heavy-lift-cargo-dron-13977050

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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