GM과 중국 SAIC의 초저가 전기차 E100

(The E100 costs ¥35,800 (US$5,300) after government and local EV subsidies are taken into consideration)

제네럴 모터스가 중국 국영 상하이 자동차 (SAIC)의 합작으로 5300달러 (35,800 위안, 대략 600만원) 가격의 초저가 전기차인 바오준 E100(Baojun E100)을 선보였습니다. 저렴한 가격의 비결은 외형에서도 느껴지듯이 작은 크기로 높이 1.6m 휠베이스 1.67m의 작은 크기를 지닌 2인승 전기차입니다. 그 크기는 벤츠의 2인승 미니카인 스마트 포투보다 작다고 하네요.

E100이라는 단어에는 한 번 충전시 100마일을 갈 수 있다는 의미가 담겨있는데, 실제로는 155km 정도로 약간 모자란 수준입니다. 아마 거리보다 문제는 완충하는데 7.5시간이 걸린다는 점일 것입니다. 100 Nm의 토크를 지닌 29 kW (39 hp) 엔진은 출력은 크지 않지만, 가벼운 무게 덕분에 시속 100km 정도 속도는 가능하다고 하네요. 물론 이걸 타고 고속도로 주행을 하는 경우는 많지 않을 것으로 보입니다.

아무튼 낮은 스펙을 감안해도 가격이 저렴한 편인데, 이는 정부 및 지자체 보조금을 포함해서 그렇다고 하네요. 보통 친환경적인 이미지로 다가오지는 않지만, 중국 정부 역시 현재의 대기 오염 수준이 매우 심각하다는 건 인식하고 있습니다. 그래서 최근 풍력이나 태양광 같은 신재생 에너지에 엄청난 투자를 함과 동시에 전기차에 대한 투자 역시 과감하게 진행하고 있습니다. 전기 버스 부분에서는 이미 세계 1위가 중국입니다.

구매 욕구를 불러일으키는 스펙은 아니지만, E100 역시 그런 노력 가운데 하나일 것입니다. 전기차 부분에서는 훨신 소극적인 우리 나라 역시 보급형 전기차에 대한 고민이 필요할 것 같습니다.

참고

http://newatlas.com/baojun-b100-gm-ev/50779/

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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