간섭계의 원리를 이용한 새로운 망원경

(Credit: Lockheed Martin)

DARPA와 록히드 마틴은 새로운 개념의 광학 기기를 개발하고 있습니다. Segmented Planar Imaging Detector for Electro-Optical Reconnaissance (SPIDER)라는 명칭의 이 기기는 한 마디로 작은 렌즈를 지닌 여러 개의 카메라를 이용해서 대형 간섭계를 만드는 것입니다. 빛의 파동성을 이용한 광학 기기라고 할 수 있는데, 사실 얻어지는 이미지의 품질이 큰 렌즈를 지닌 카메라 하나보다 낮기 때문에 널리 사용되지는 않고 있습니다.

그러나 이런 간섭계 카메라에는 한 가지 큰 장점이 있습니다. 여러 개의 작은 카메라를 이용하므로 매우 얇게 제작할 수 있다는 것이죠. 마치 곤충의 복눈처럼 얇고 큰 망원경이나 카메라를 만들 수 있으므로 여러 가지 응용이 가능합니다. 예를 들어 매우 가볍고 얇은 우주 망원경이나, 정찰 카메라 그리고 자율 주행 차량의 센서까지 다양하게 적용될 수 있는 것입니다.

(동영상)

하지만 이렇게 해서 얻은 이미지가 마치 하나의 큰 카메라로 찍은 사진처럼 선명하게 나오기 위해서는 복잡한 처리가 필요합니다. 스파이더의 목표 역시 이렇게 얻은 사진의 품질이 하나의 렌즈나 반사경을 지닌 카메라나 망원경과 유사한 결과물을 내놓는 것입니다.

연구팀은 이를 검증하기 위해 1mm보다 작은 렌즈를 지닌 30개의 카메라 어레이를 이용해 테스트 사진을 찍었습니다. 이를 450km 정도 거리에서 찍은 것처럼 거울을 이용해서 모의 환경을 만든 결과 어느정도 판독이 가능할만한 결과물이 얻어졌다고 합니다. 거리를 감안하면 상당한 성과입니다.

스파이더의 첫 목표는 물론 군용 정찰입니다. 카메라의 부피와 무게를 90% 정도 줄일 수 있으면 정찰기나 정찰 위성의 부담을 크게 줄일 수 있기 때문입니다. 하지만 성공적으로 개발되면 다른 군용 기술과 마찬가지로 앞으로 여러 분야에서 응용될 수 있을 것입니다. 예를 들어 종이처럼 얇은 스마트폰 카메라나 후면 전체가 카메라인 스마트폰이 가능할지도 모릅니다.

참고

http://newatlas.com/lockheed-martin-spider-first-images/50755/

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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