CAR T 세포 치료로 루푸스 완치 가능할까?

전신 홍반성 루푸스 Systemic lupus erythematosus (SLE)는 자신의 면역 시스이 건강한 세포를 공격하는 자가면역 질환 중 하나로 주로 젊은 여성에서 발병합니다. 지속적인 발열, 피로, 관절 통증과 특징적인 피부 발적을 일으키며 심한 경우 심장이나 신장 같은 중요 장기까지 침범합니다.

전신홍반 루푸스: https://terms.naver.com/entry.naver?docId=6043347&cid=51362&categoryId=51362

현재 주요 치료는 역시 스테로이드 같은 면역 억제제이지만, 장기복용이 필요하고 이로 인해 여러가지 부작용을 일으킨다는 점에서 문제가 되고 있습니다.

독일 대학의 과학자들은 5명의 루푸스 환자에서 최근 항암 면역 치료제로 주목 받고 있는 키메라 항원 수용체 T 세포 chimeric antigen receptor (CAR) T cell 치료를 시도했습니다. CAR T 세포는 암세포의 항원을 표적으로 하는 면역 세포로 특정 목표에 대한 면역 시스템의 공격을 유도할 수 있어 차세대 면역 치료 기술로 주목 받고 있습니다.

키메라 항원 수용체 T 세포 : https://terms.naver.com/entry.naver?docId=5930248&cid=61233&categoryId=61233

연구팀이 목표로 삼은 것은 또 다른 면역 세포인 B 세포 표면의 CD19 입니다. 결국 목표가 B 세포인 것입니다. CAR T세포 치료를 받은 환자들은 B 세포 숫자가 크게 줄어든 후 다시 회복했지만, 17개월 간 누구도 루푸스 증상이 재발하지 않았습니다. 연구팀은 면역 시스템의 리부팅에 성공했다고 표현했는데, 자신의 세포를 공격하던 B 세포가 사라지면서 얻은 효과로 생각됩니다.

하지만 이런 효과가 장기간 유지될 수 있느냐는 의문과 함께 감염 증가 등 부작용이 걱정될 수밖에 없습니다. B 세포는 면역 시스템에서 중요한 역할을 하기 때문에 일시적으로라도 숫자가 줄어들면 평소에 생기지 않던 감염의 우려가 커집니다.

이번 연구에서는 소수의 환자를 대상으로 투여했기 때문에 특별한 감염 및 심각한 부작용 보고가 없었으나 대상자가 많아지면 이야기가 다를 수 있습니다. 과연 루푸스의 완치에 CAR T세포 치료가 답이 될 수 있을지 궁금합니다.

참고

https://newatlas.com/medical/lupus-remission-car-t-cell-immunotherapy/

https://www.nature.com/articles/s41591-022-02017-5

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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