64일 연속 비행 기록을 수립한 제피르 8 고고도 무인기

(Artist's illustration of the Zephyr 8. Credit: Airbus)

앞서 소개한 성층권 고고도 태양광 무인기인 제피르가 새로운 고고도 장기 비행 기록을 세웠습니다. 제피르 8은 미국 애리조나주의 Yuma Proving Ground (YPG)에서 8월 18일까지 64일 연속 비행이라는 신기록을 수립했습니다. 이는 역대 최장 무인 동력 비행 기록입니다.

제피르 8은 기존의 제피르 S와 거의 비슷한 스펙의 무인기로 날개 너비 25m에 무게 75kg의 초경량 무인기입니다. 갈륨 비소 박막 태양광 패널을 날개에 부착하고 밤에는 24kg의 리튬 이온 배터리를 이용해 비행합니다. 비행 고도가 18000m의 성층권이기 때문에 구름에 햇빛이 가릴 걱정은 없습니다.

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제피르 8의 가장 중요한 특징은 미 육군의 Assured Positioning, Navigation and Timing/Space (APNT/Space) Cross-Functional Team (CFT)시스템을 탑재하고 비행했다는 점입니다. 이번 비행에서 64일 간 56,000km를 비행했지만, 제피르 8은 기체 손상 없이 목적한 비행을 완수했습니다. 비행 테스트는 2023년까지 계속됩니다.

미 육군이 제피르 8에 관심을 보이는 이유는 지속적인 고고도 정찰과 휴대 통신 기지 25개의 범위를 커버할 수 있는 통신 중계 능력 때문입니다. 실제로 미 육군이나 타군에 도입될 수 있을지 테스트 결과가 주목됩니다.

참고

https://newatlas.com/aircraft/zephyr-8-mission-ends-abruptly-record-breaking-endurance-flight/

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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