하나보다 셋이 낫다? 3개 약물 병합 요법에서 심장 질환 사망률을 감소

평생 약을 먹고 살아야 하는 만성 질환자의 경우 매일 규칙적으로 약을 챙겨 먹는 일도 쉽지 않습니다. 특히 노인 환자가 많기 때문에 약을 건너 뛰거나 실수로 두 번 먹는 일도 생길 수 있습니다. 그래서 복약 순응도를 높이기 위해 자주 같이 처방되는 약물의 경우 복합 제제가 흔히 사용됩니다. 일반적으로 두 가지 약물을 병용하지만, 그 이상 혼합되는 경우도 있을 수 있습니다. 이를 복합 제제 (polypill)이라고 부릅니다.

최근 7개 국가에서 2500명의 환자를 대상으로 진행된 아스피린, ACE 억제제, 스타틴 3제 복합 제제 투여 3상 임상 시험 (Trinomia) 같은 용량의 약물(aspirin (100 mg), ramipril (2.5, 5, or 10 mg), and atorvastatin (20 or 40 mg))보다 3제 복합제제가 더 우월하다는 연구 결과가 나왔습니다.

연구 대상자들은 심장 질환을 앓고 있는 사람들로 2차 예방을 위해 이 약물들을 복용했습니다. 36개월 간 진행된 연구에서 트리노미아 복합제제 복용 그룹은 같은 용량의 약을 나눠 먹는 그룹보다 30% 정도 사망 위험도가 적었으며 심근 경색이나 뇌졸중 같은 중대한 합병증이 생길 가능성도 24%나 적게 나타났습니다. 이 연구 결과는 저널 NEJM에 실렸습니다.

복합제제 쪽이 복약 순응도가 높아 더 좋은 임상 결과를 가져올 것이라는 점은 쉽게 예측할 수 있으나 이 정도로 큰 차이가 난다는 점은 예상 밖의 결과입니다. 아무튼 단순한 방법으로 사망률을 낮추고 환자의 복용 편이도로 높일 수 있다면 그렇게 하지 못할 이유가 없을 것입니다.

참고

https://newatlas.com/health-wellbeing/polypill-three-drugs-in-one-heart-disease-deaths/

https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2208275

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사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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