마음대로 부품 교환이 가능한 모듈러 노트북

마음대로 부품 교환이 가능한 모듈러 노트북 - 프레임워크

(The customizable and repairable Framework Laptop has been upgraded to 12th Gen Intel Core processors. Credit: Framework)

노트북은 업그레이드가 까다로운 제품입니다. 메모리나 SSD, HDD 정도만 교환 가능하고 CPU, 배터리, 디스플레이, 본체, 모뎀, 키보드 등은 일체형으로 되어 있기 때문입니다. 프레임워크에서 개발한 조립식 노트북은 본체 프레임 + 모니터, 키보드, 배터리, 기판 등으로 구성되어 있어 바꿔 끼울 수 있다는 점이 가장 큰 장점입니다. 아직은 생소한 브랜드이지만, 프레임워크에서는 11세대 인텔 코어 프로세를 대신해 12세대 메인보드를 출시해 업그레이드 약속을 지켰습니다.

(Introducing the new and upgraded Framework Laptop)

프레임워크 노트북 기판은 i7-1280P/i5-1240P/i7-1260P 일체형으로 DDR4 두 개와 M.2 SSD 한 개를 장착할 수 있습니다. 6063 알루미늄 합금으로 된 일체형 13.5인치 프레임을 사용하고 있으며 두께는 16mm, 무게는 1.3kg에 불과합니다. 조립식인 점을 생각하면 디스플레이는 의외로 준수해서 3:2 비율의 13.5인치 2,256 x 1,504 픽셀 제품입니다. 다만 가격은 그렇게 저렴한 편이 아니라서 윈도우 11이 설치된 기본형 모델은 1049달러이고 DIY 킷은 819달러입니다.

아마도 이런 업그레이드 가능한 노트북의 진가는 업그레이드 킷이 얼마나 잘 나오느냐에 따라 달라질 것입니다. 현재는 11세대와 12세대만 선택이 가능한데, 지속적으로 업데이트가 된다면 3-4년 후 업그레이드나 배터리 교체가 가능할 것입니다. 하지만 몇 년 후 소리 소문 없이 사라지면 결국 노트북을 더 비싸게 주고 산 것에 지나지 않을 수 있습니다.

그래도 과거 나왔던 모듈식 스마트폰보다는 합리적으로 보이는 이유는 조립이 더 쉽기 때문입니다. 스마트폰처럼 크기가 작아야 하는 제품의 경우 모듈식으로 조립하면 아무래도 부피가 감당하기 힘들 정도로 커지고 떨어뜨렸을 때 파손 위험성이 크다는 문제가 있습니다. 노트북은 모듈식 구조가 더 합리적으로 정착할 수 있습니다. 다만 결국 많이 팔려야 가격도 저렴해지고 업그레이드 부품도 많이 나올 수 있습니다. 앞으로 시장에서 반응이 궁금합니다.

참고

https://newatlas.com/laptops/framework-laptop-12th-gen-intel-core/

https://frame.work/marketplace/laptops

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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