4인승 수소 비행기 HY4 비행 고도 기록 달성

(HY4. Credit: DLR, CC-BY 3.0)

독일 슈투트가르트의(Stuttgart) 수소 비행기 스타트업인 H2FLY가 4인승 수소 연료전지 비행기인 HY4가 비행고도 기록을 세웠다고 발표했습니다. 수소 비행기로는 최초로 7000피트 (2134m) 비행 고도에 도달했다는 것인데, 동시에 슈투트가르트에서 프리히드리히스하펜(Friedrichshafen)까지 124km를 비행하는 신기록도 세웠습니다. (4월 12일)

H2FLY는 독일 우주국 (DLR)의 공학 열역학 연구소(Institute of Engineering Thermodynamics)가 개발한 저온 수소연료전지 기반의 수소 비행기 스타트업으로 본래 배터리 기반 전기 비행기인 피피스트렐 타우러스 (Pipistrel Taurus) G4를 개조해 수소 비행기인 HY4를 개발했습니다.

(Hy4 - Hydrogen Electric Fuel Cell Propulsion)

수소는 두 개의 동체에 있는 복합소재 수소 탱크에 나눠 싣고 리튬 이온 전지는 수소 연료 전지를 보조하는 역할을 담당합니다. 80kW 출력의 전기 모터를 이용해 시속 145km로 비행할 수 있으며 목표 순항거리는 1500km 입니다. 물론 수소의 에너지 저장 밀도가 리튬이온 배터리와 비교할 수 없을 정도로 높은 덕분입니다.

앞서 소개한 것처럼 이 회사는 중형 터보프롭기를 수소 비행기로 개조하게 위해 연구를 계속하고 있습니다. 실제로 하늘을 나는 대형 수소 비행기를 볼 수 있을지 궁금합니다.

참고

https://newatlas.com/aircraft/hydrogen-electric-hy4-passenger-aircraft-sets-altitude-record/

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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