조류 배양을 이용해 대기 중 이산화탄소 제거. 실용성 있을까?

(Brilliant Planet says it can slash the cost of direct air carbon capture while de-acidifying the ocean, using carefully selected local strains of algae cultivated in pools of seawater. Credit: Brilliant Planet)

미세조류는 빠른 증식 속도와 바닷물에서도 키울 수 있다는 장점 때문에 미래 바이오 매스 자원으로 주목받고 있습니다. 런던의 스타트업인 브릴리언트 플래넷 (Brilliant Planet)은 여기에 더해 미세 조류가 효과적으로 대기 중 이산화탄소를 제거할 수 있다고 보고 관련 연구를 진행하고 있습니다.

이론적 기반은 간단합니다. 현재 시도되는 대기 중 이산화탄소 분리 포획 및 저장 기술은 여러 가지 면에서 비용 효과적이지 않습니다. 대기 중 0.04%에 불과한 이산화탄소를 기계로 제거하는데 상당한 비용과 에너지가 필요하기 때문입니다.

미세조류는 이 일을 훨씬 효과적으로 해낼 수 있습니다. 다만 빠른 성장을 위해서는 영양 물질이 필요합니다. 연구팀은 깊은 바다의 영양 물질이 풍부한 물을 펌프로 끌어올린 후 일조량이 많고 토지를 구하기 쉬운 사막에서 대규모 배양 연못에서 조류를 키웠습니다.

미세조류는 이미 바닷물에 많기 때문에 별로도 이식할 필요도 없습니다. 다 키운 조류는 필터로 걸러낸 후 사막에 매립합니다. 그러면 많은 비용을 들이지 않고도 이산화탄소를 대기에서 제거할 수 있습니다. 과정으로 보면 석유와 천연가스가 생성되는 과정의 반대라고 볼 수 있습니다.

(Unlocking the power of algae to capture CO2)

브릴리언트 플래닛은 이미 자금을 끌어들여 모로코에 3 헥타르 크기의 기술 실증 시설을 건설해 운영하고 있습니다. 이들에 따르면 1000 핵타르 크기의 시설에서 연간 40000톤 정도 이산화탄소를 제거할 수 있습니다. 비용도 톤 당 50-100 달러 수준으로 스위스의 클라임웍스(Climeworks)의 600달러보다 훨씬 저렴합니다.

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하지만 아직은 초기 연구 단계로 실제 비용은 예단하기 어렵습니다. 그리고 건설 지역에 상당한 제약이 있을 수 있다는 점도 같이 생각해야 합니다. 바이오 매스를 이용한 발전이나 연료 생산이 없다면 비용 효과적인 방법일지 다소 의심됩니다.

한 가지 더 재미있는 사실은 배양을 끝내고 다시 바다로 흘려보내는 바닷물이 pH가 높아 산성인 바닷물을 중화시킬 수 있다는 것입니다. 해양 산성화 문제를 고려할 때 좋은 방법이라는 이야기인데, 과연 주변 환경 문제는 없을 지 궁금합니다.

참고

https://newatlas.com/environment/brilliant-planet-algae-carbon-sequestration/

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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