탁월한 체중 감량 효과를 지닌 당뇨 치료제 티르제파티드 FDA 승인

FDA가 강력한 체중 조절 효과로 최근 주목받는 새로운 당뇨 치료제인 티르제파티드 (tirzepatide, 상품명 문자로 Mounjaro)를 2형 당뇨 치료제로 승인했습니다. 앞서 소개한 것처럼 티르제파티드는 단독으로 사용해도 체중을 20% 이상 줄여 비만 치료제의 게임 체인저로 주목받고 있습니다. 특히 미국에 많은 고도 비만 당뇨 환자에서 치료제로 유용할 것으로 보입니다.

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티르제파티드는 최근에 등장한 glucagon-like peptide-1 (GLP-1) 계열 약물입니다. GLP-1은 장에서 분비되는 호르몬으로 인슐린 분비를 촉진하고 식욕을 억제해 혈당을 낮추는 쪽으로 작용합니다. 체중 감량 효과도 여기에서 기인한 것으로 생각됩니다.

2017년 최초로 승인 받은 세마글루타이드 (Semaglutide)가 첫 번째 약물인데, 역시 강략한 체중 감량 효과로 당뇨 치료제보다 비만 치료제로 더 주목받고 있습니다. 티르제파티는 더 강력한 효과로 앞으로 임상에서 활약이 기대됩니다.

이 약물이 주사제로 일주일에 한 번만 주입하면 되기 때문에 인슐린보다 투약이 간편하며 사실 약물보다 더 편리할 수 있습니다. 다만 최신 약물인 만큼 가격은 꽤 비쌀 것으로 생각합니다.

참고

https://newatlas.com/health-wellbeing/mounjaro-tirzepatide-fda-approval-diabetes-glp1-obesity/

https://www.fda.gov/news-events/press-announcements/fda-approves-novel-dual-targeted-treatment-type-2-diabetes

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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