기본 콘텐츠로 건너뛰기

스마트폰으로 만든 인공위성 - 폰셋 궤도로 올라가다




 이전 포스트에서 한번 언급한 적이 있지만 나사는 차세대 초저가형 초소형 인공위성으로 폰셋 (Phonesat) 프로젝트를 진행중에 있습니다. 이는 스마트폰을 이용한 인공위성 계획으로 Phonesat 1.0 에는 구글과 HTC 가 협력한 넥서스 원 (Nexus One) 이 2.0 에는 삼성에서 나온 넥서스 S (Nexus S) 가 탑재되었습니다. (이전 포스트 보기 :  http://blog.naver.com/jjy0501/100165753641 )


 가로,세로,높이가 각각 10 cm 정도로 머그컵보다 약간 큰 폰셋은 초기 프로토타입의 비용이 3500 달러에 불과할 만큼 저렴합니다. 하지만 지구표면 보다 강력한 방사선이 내려쬐는 저지구궤도 (LEO) 환경에서 과연 정상적으로 작동할 수 있을지는 장담할 순 없는 일이었습니다. 이를 확인하기 위해 일단 해발 수십 km 위 고고도에서 풍선으로 테스트를 시행했고 이 테스트에서는 성공적인 결과를 얻었습니다. 



(고고도 풍선으로 작동 테스트 중인 폰셋 1.0  Original description "PhoneSat 1.0 during high-altitude balloon test."   NASA Ames Research Center )  


 그리고 마침내 2013 년 4월 21 일 21 시 ( 21 April 2013, 21:00 UTC ) 에 안타레스 110 A-ONE (Antares 110 A-ONE) 로켓을 이용해서 3 개의 폰셋이 발사되었습니다. 각각 그라함 (Graham) 과 벨 (Bell) 이라는 이름이 붙은 폰셋 1.0 과 알렉산더 (Alexander) 라는 이름이 붙은 폰셋 2.0 입니다. 이 재미난 명칭은 사실 전화의 발명자인 알렉산더 그라함 벨 (Alexander Graham Bell) 의 이름을 딴 것으로 전화기로 만든 위성인 만큼 적절한 작명 센스라고 하겠습니다.


 폰셋들은 정상적으로 위성궤도에 진입한 후 지구로 사진들을 전송했습니다. 사진의 퀄러티는 별로 좋지 못하지만 본래 이런 고 방사선 환경에서 견디게 만들어진 카메라가 아니라 스마트폰용 카메라를 그대로 사용한 것인 점을 감안하면 불가피한 일이었다고 할 수 있겠죠. 사실 정찰이 목적이 아니기 때문이기도 합니다. 


   

(폰셋 1 호 벨이 보내온 지구의 사진   Although the ultimate goal of the PhoneSat mission was to determine whether a consumer-grade smartphone can be used as the main flight avionics for a satellite in space, the three miniature satellites (named Alexander, Graham and Bell) also took pictures of Earth and transmitted these “image-data packets” to multiple ground stations on Earth. Above photo was taken by the PhoneSat-1 (Bell) nanosatellite and reconstructed by the Ames Phonesat Team and multiple amateur radio operators around the world. Image credit: NASA Ames )


 폰셋들은 스마트폰 기반 소형 위성체가 지구 저궤도에 성공적으로 진입할 수 있다는 것을 증명한 후 4월 27일 임무를 완수하고 다시 지구 대기로 진입해 모두 타 없어졌습니다. (본래 장기간 우주 환경에서 작동 가능한 걸 증명할 목적이 아니었음) 


 이런 스마트폰 기반 기기들은 우주라는 극한적인 환경에서 장기간 작동을 보장하지는 않습니다. 본래 그런 용도로 만들어진 기기가 아니기 때문이죠. 하지만 미래에 짧은 시간 간단한 임무를 수행하기 위한 초소형 위성을 개발하는데 있어 고가의 방사선 내성/내열/내한 시스템을 사용하는 것 보다 극도로 저렴한 폰셋들을 활용한다면 여러가지 장점들이 있을 가능성이 있습니다. 현재까지 폰셋의 구체적인 양산 계획이 있는 것은 아니지만 그 가능성을 구현했다는 데 이번 테스트의 의의가 있겠습니다.  


 참고 






댓글

이 블로그의 인기 게시물

통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

 사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다.   문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다.  그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다.  사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다.  1. 입문자를 위한 책을 추천해달라  사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

R 스튜디오 설치 및 업데이트

 R을 설치한 후 기본으로 제공되는 R 콘솔창에서 코드를 입력해 작업을 수행할 수도 있지만, 보통은 그렇게 하기 보다는 가장 널리 사용되는 R 개발환경인 R 스튜디오가 널리 사용됩니다. 오픈 소스 무료 버전의 R 스튜디오는 누구나 설치가 가능하며 편리한 작업 환경을 제공하기 때문에 R을 위한 IDE에서 가장 널리 사용되어 있습니다. 아래 링크에서 다운로드 받습니다.    https://www.rstudio.com/  다운로드 R 이나 혹은 Powerful IDE for R로 들어가 일반 사용자 버전을 받습니다. 오픈 소스 버전과 상업용 버전, 그리고 데스크탑 버전과 서버 버전이 있는데, 일반적으로는 오픈 소스 버전에 데스크탑 버전을 다운로드 받습니다. 상업 버전의 경우 데스크탑 버전의 경우 년간 995달러, 서버 버전은 9995달러를 받고 여러 가지 기술 지원 및 자문을 해주는 기능이 있습니다.   데스크탑 버전을 설치하는 과정은 매우 쉽기 때문에 별도의 설명이 필요하지 않을 것 같습니다. 인스톨은 윈도우, 맥, 리눅스 (우분투/페도라)에 따라 설치 파일이 나뉘지만 설치가 어렵지는 않을 것입니다. 한 가지 주의할 점이라면 R은 사전에 반드시 따로 설치해야 한다는 점입니다. R 스튜디오만 단독 설치하면 아무것도 할 수 없습니다. 뭐 당연한 이야기죠.   설치된 R 스튜디오는 자동으로 업데이틀 체크하지 않습니다. 따라서 업데이트를 위해서는 R 스튜디오에서 Help 로 들어가 업데이트를 확인해야 합니다.     만약 업데이트 할 내용이 없다면 최신 버전이라고 알려줄 것이고 업데이트가 있다면 업데이트를 진행할 수 있도록 도와주게 됩니다. R의 업데이트와 R 스튜디오의 업데이트는 모두 개별적이며 앞서 설명했듯이 R 업데이트는 사실 기존 버전과 병행해서 새로운 버전을 새롭게 설치하는 것입니다. R 스튜디오는 실제로 업데이트가 이뤄지기 때문에 구버전을 지워줄 필요는

R 패키지 설치 및 업데이트 오류 (1)

 R 패키지를 설치하거나 업데이트 하다보면 여러 가지 문제가 생기는 경우들이 있습니다. 이 경우 아예 R을 재설치하는 것도 방법이지만, 어떤 경우에는 이렇게해도 해결이 안되고 계속해서 사용자는 괴롭히는 경우도 있습니다. 이런 경우 중 하나를 소개합니다.  새로운 패키지를 설치, 혹은 업데이트 하는 과정에서 같이 설치하는 패키지 중 하나가 설치가 되지 않는다는 메세지가 계속 나왔는데, 사실은 백신 프로그램 때문이었던 경우입니다.   dplyr 패키지를 업데이트 하려고 했는데, 제대로 되지 않아 다시 설치를 진행했습니다. 그런데 일부 패키지가 제대로 설치되지 않는다는 메세지가 나왔습니다.  > install.packages("dplyr") Error in install.packages : Updating loaded packages > install.packages("dplyr") Installing package into ‘C:/Users/jjy05_000/Documents/R/win-library/3.4’ (as ‘lib’ is unspecified) also installing the dependencies ‘bindr’, ‘bindrcpp’, ‘Rcpp’, ‘rlang’, ‘plogr’ trying URL ' https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.4/bindr_0.1.1.zip ' Content type 'application/zip' length 15285 bytes (14 KB) downloaded 14 KB trying URL ' https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.4/bindrcpp_0.2.2.zip ' Content type 'application/zip' length 620344 b