LTE 드론을 테스트하는 버라이즌

(Verizon's recent trials involved an unmanned aircraft with a 17-foot (5.2 m) wingspan. Credit: Verizon)

페이스북과 구글에 이어 미국의 3대 이동통신사 가운데 하나인 버라이즌 역시 드론을 이용한 통신망 구축에 나서고 있습니다. 다만 이 회사는 보다 현실적인 목표로 미국내에서 LTE 망 음영 지대를 드론으로 커버하려는 연구를 진행 중입니다.

Airborne LTE Operations (ALO)라고 명명된 이 드론은 그래서 좀 더 현실적인 모습을 하고 있습니다. 5.2m 날개 길이의 드론은 딱 봐도 엄청난 기술력을 요구할 것처럼 보이지 않게 생겼습니다. 물론 외형보다는 LTE 신호를 공중에서 중계하는 역할에 충실하면 되는 것이지만 말이죠.

다만 ALO은 아직 프로토타입이며 연속된 테스트를 통해서 드론 LTE 기지국의 현실성과 비용효과가 분석될 것입니다. 미국처럼 국토가 큰 경우 모든 지역을 LTE로 커버한다는 것은 사실상 불가능합니다. 어쩔 수 없이 신호가 잡히지 않는 곳이 생기는데 여기에 모두 지상 기지국을 설치한다는 것은 비용적인 측면에서 어려울 수밖에 없습니다.

따라서 한 번에 큰 면적을 커버할 수 있는 공중 LTE 기지국이 그 대안이 될 수 있습니다. 물론 이 경우에도 꽁짜는 아닌데다 장시간 비행이 가능하려면 역시 지금보다 크기가 더 커져야 할 것이기 때문에 비용이 더 추가될 가능성이 높습니다.

드론이나 비행선을 이용한 광역 무선 통신망 구상은 이전부터 있어왔는데, 이제는 점차 현실이 되가는 느낌입니다. 인구밀도가 낮지만 넓은 지역을 커버하기에는 역시 드론이나 비행선이 유리한 만큼 결국 언젠가는 실용적인 형태의 통신 드론과 비행선이 등장하지 않을까 생각되네요.

참고

http://newatlas.com/verizon-drones-internet-trials/45818/

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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