8인승 쌍발 전기 비행기 eFlyer 800

(A rendering of the Bye Aerospace eFlyer 800, which may be available within four to six years. Credit : Bye Aerospace)

미국의 전기 비행기 스타트업인 바이 에어로스페이스 (Bye Aerospace)가 최대 8명이 탑승할 수 있는 쌍발 전기 비행기인 eFlyer 800 개발을 발표했습니다. 이 회사의 전기 비행기는 2인승인 eFlyer 2가 현재 현역으로 활동하고 있는데, 아무래도 이런 작은 경비행기로는 시장성에 한계가 있으니 더 큰 쌍발 전기 비행기를 개발하는 것입니다.

eFlyer 800은 1회 충전 당 500해리 혹은 926 km 비행이 가능하며 최대 상승 고도는 35000피트 (10668m) 입니다. 파트너사인 Safran Electrical & Power이 개발한 ENGINeUS 엔진 두 개를 날개에 탑재해 비슷한 크기의 터보프롭 소형 비행기와 비슷한 성능을 낼 수 있으면서도 훨씬 조용하고 유지비도 1/5 수준이라는 것이 제조사 측의 설명입니다. 참고로 2인승 경비행기인 eFlyer 2는 지멘스 전기 모터를 사용했습니다. (영상 참조)

(eFlyer Test Flight with Full Production Motor)

비행 성능은 일반 터보프롭기와 비슷할지 몰라도 항속거리는 이보다 짧기 때문에 만약의 경우를 대비해서 eFlyer 800은 응급 낙하산을 지니고 있습니다. 또 자동화된 비상 착륙 시스템과 충돌 회피 시스템으로 조종사에 문제가 생긴 경우에도 비상 착륙이 가능합니다. 옵션으로 날개에 태양 전지를 장착해 활주로에 대기한 상태에서 충전할수도 있습니다.

현재 배터리 기술 및 전기 모터 기술의 발전을 생각하면 사실 경비행기보다 더 큰 중대형 전기 비행기도 충분히 가능할 것입니다. 문제는 경제성입니다. 전기료는 비싸지 않더라도 항공기 자체가 비싸고 배터리가 무거워 일반 항공기에 비해 경제성이 떨어집니다. 일부 보조금을 받는다고 해도 이 문제를 쉽게 극복하기는 어려워 보이는데, 과연 전기차처럼 전기 항공기가 항공 산업의 미래가 될 수 있을지 궁금합니다.

참고

https://newatlas.com/aircraft/bye-aerospace-eflyer-800-electric-aircraft/

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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