바이러스를 이용해 내성균의 방어를 해제한다

현재 코로나 19 팬데믹이 절정에 다다른 상황이지만, 인류를 위협하는 감염병은 바이러스만이 아닙니다. 항생제 내성균 문제는 21세기 의학이 직면한 가장 큰 위협으로 코로나 19 이상으로 많은 희생자를 만들 수 있는 중대한 문제입니다. 세균이 내성을 진화시키는 것은 필연적인 결과이고 이를 극복하기 위해서는 새로운 항생제를 개발해야 하지만, 시간이 지날수록 항생제 개발에 드는 비용과 시간이 늘어나면서 점점 세균이 유리한 고지를 차지하게 되는 것입니다.

일부 과학자들은 박테리아를 숙주로 삼는 바이러스인 박테리오파지를 새로운 치료 대안으로 제시했습니다. 그러나 박테리오파지 역시 인체 면역 시스템에서 침입자로 분류해 공격할 수 있고 정확히 병변 부위를 공격하기 어려울 수 있어 임상에서 널리 쓰이지는 못하고 있습니다. 그러나 시도는 계속되고 있습니다.

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호주 모나쉬 대학의 연구팀은 박테리오파지(파지) 단독이 아니라 항생제와 함께 사용했을 때 시너지 효과를 거둘 수 있는 방법을 발견했습니다. 연구팀은 다제 내성균 중 하나로 문제를 일으키는 아시네박터 (Acinetobacter baumannii)를 숙주로 삼는 파지를 분리했습니다. 하지만 박테리아는 이 파지에 대해서도 역시 내성을 키워 (박테리아 입장에서는 면역) 이겨냈습니다.

연구팀은 이 과정에서 흥미로운 사실을 발견했습니다. A. baumannii가 자신을 보호하는 외피를 벗어던지고 파지에 대한 면역을 획득한다는 것입니다. 박테리아의 캡슐은 항생제를 비롯한 해로운 외부 요인을 방어하는 수단이지만, 파지가 달라붙는 목표가 되므로 이를 포기한 것입니다. 그런데 이렇게 되면 항생제를 방어할 수단이 사라집니다. 연구팀은 파지에 노출된 A. baumannii가 항생제 내성을 잃어버리는 것을 확인했습니다. 이는 항생제와 파지 병합 요법의 가능성을 보여준 것입니다.

박테리오파지를 이용한 세균 감염 치료는 오랜 연구가 이뤄진 분야이지만, 아직 성과는 미미한 수준입니다. 새로운 아이디어를 통해 기존의 한계를 극복하고 바이러스를 인류에게 유용하게 사용하는 날이 오기를 기대합니다.

참고

https://newatlas.com/medical/superbugs-bacteriophage-therapy-antibiotic-resistance/

https://www.nature.com/articles/s41564-020-00830-7

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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