검치 호랑이는 아주 빠르게 성장했다?

(Saber-toothed cubs playing Credit: Illustration by Danielle Dufault, Royal Ontario Museum)

(A comparison of the lower left jaw bones from the two young sabre-toothed cats, S. fatalis, that were buried together. They show similar tooth formation, suggesting that the two were related. Comparison of the two left dentaries, ROMVP 5100 and ROMVP 5101. Credit: Ashley Reynolds© Royal Ontario Museum)

(Sabre-toothed cat adult and subadult size comparison Credit: Ashley Reynolds © Royal Ontario Museum)

검치 호랑이 (saber-toothed tiger)는 사실 하나의 종이나 그룹을 말하는 것보다 주로 신생대에 나타난 다양한 검치 포유류 포식자를 포함하는 의미로 쓰이기도 합니다. 하지만 만약 하나의 종이라고 한다면 바로 1만년 전 멸종해 사라진 거대 고양이과 포식자인 스밀로돈 (Smilodon)을 뜻하는 것으로 해석할 수 있습니다.

스밀로돈 속에는 세 종이 있는데 (S. gracilis, S. fatalis, S. populator) 이 가운데 중간 크기엔 스밀로돈 페이탈리스에 대한 흥미로운 연구 결과가 나왔습니다. 로열 온타리오 박물관 Royal Ontario Museum (ROM)과 토론토 대학의 연구팀은 1960년대에 에콰도르에서 발굴되어 보관된 세 마리의 스밀로돈 페이탈리스 화석에서 흥미로운 사실을 확인했습니다.

연구를 진행한 애슐리 레이놀즈 (Ashley Reynolds)에 따르면 세 마리의 검치호랑이 중 한 마리는 성체이고 나머지 두 마리는 아직 성체가 되기 전 다 자라지 않은 개체로 형태가 유사해 형제였을 가능성이 큰 것으로 나타났습니다. 어린 개체의 나이는 2살 이전으로 동시에 불의의 사고 (타르 늪에 빠짐)로 같이 죽었습니다.

이 결과를 해석해보면 스밀로돈은 현재의 호랑이처럼 빨리 자랐지만, 아마도 빨리 독립하는 대신 어미의 보호를 받아 생활을 했던 것으로 예상됩니다. 스밀로돈이 사자처럼 무리를 이루는지 호랑이처럼 성체가 되면 거의 단독으로 생활하는지는 확실치 않지만, 어미의 보호를 받으며 어느 정도 완전히 클 때까지 같이 살았다는 증거는 될 수 있는 것입니다.

신생대에 멸종된 동물 가운데 아마도 매머드와 함께 가장 매력적인 생물인 검치 호랑이는 아직도 많은 부분이 베일에 가려 있습니다. 새로운 연구를 통해 이들의 실체에 대해 점점 많은 사실이 밝혀질 것으로 기대합니다.

참고

Reynolds, A.R., Seymour, K.L., and Evans, D.C. 2021. Smilodon fatalis siblings reveal life history in a saber-toothed cat. iScience. DOI: 10.1016/j.isci.2020.101916 .

https://phys.org/news/2021-01-discovery-mysterious-family-life-notorious.html

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사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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