수소 환원제철법으로 제조한 수소를 공급한 사브

(Artist Lena Bergstrom produced the first object from SSAB's batch of fossil-free steel: this candle holder, "symbolizing light at the end of the tunnel." Credit: SSAB)

스웨덴의 사브가 볼보에 수소 환원제철법으로 제조한 철강을 처음으로 공급했다고 발표했습니다. 수소 환원 제철법은 환원제로 수소를 사용하는 방법으로 석탄이나 코크스 없이 수소를 이용해 직접 철을 얻을 얻습니다. (Fe2O3 + 3H2 -> 2Fe + 3H2O) 이 방법은 수소를 사용해 물을 부산물로 얻는 반응이기 때문에 탄소 중립 제철법이 가능하다는 점에서 주목 받고 있습니다. 앞서 소개한 것처럼 포스코 등 국내 철강 업계도 큰 관심을 지니고 있으며 아스셀로미탈의 경우 스페인에 세계 최대의 그린 수소 제철소를 건설할 예정입니다.

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연간 70억 달러 이상의 철강을 판매하고 있는 사브는 이번에 최초로 수소 환원제철법에 의한 철강을 생산해 볼보에 납품했다고 발표했습니다. 구체적인 단가와 수량은 밝히지 않았지만, 아무튼 수소 제철소가 하나씩 현실이 되는 분위기입니다. 사브는 최초의 화석 연료 없는 (fossil free) 철강을 생산했다고 자축했습니다.

다만 현재 생산되는 수소는 대부분 화석 연료를 원료로 생산된다는 점을 생각하면 과연 얼마나 친환경적인지는 물음표가 붙습니다. 스웨덴은 현재 대규모 그린 수소 제철소 개발 프로젝트를 추진 중에 있는데 여기에 성공하느냐에 따라 결과가 달라질 것 같습니다.

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그린 수소 제철소는 기술적인 어려움보다 사실 경제성이 있느냐가 가장 큰 문제가 될 것입니다. 친환경적으로 생산된 수소는 꽤 비쌀 수밖에 없습니다. 수소 가격을 어떻게 낮추느냐가 결국 관건이 될 것입니다.

참고

https://newatlas.com/materials/ssab-volvo-green-steel/

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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