무인차량에서 발사된 NSM 대함 미사일

(The ROGUE Fire vehicle with the NMESIS launcher. Credit: Oshkosh Defense)

(The NMS missile launching Lance Cpl. Luke Cohen/USMC)

미 해병대가 오시코시 디펜스가 개발한 무인 차량인 Remotely Operated Ground Unit for Expeditionary (ROGUE) 차량에 Naval Strike Missile (NSM) 2기를 장착한 Navy Marine Expeditionary Ship Interdiction System (NMESIS) 런처에서 미사일 발사 실험에 성공했습니다.

NMS 미사일은 Kongsberg Defence & Aerospace (KDA) 개발한 중거리 대함 미사일로 펭귄 대함 미사일의 후속작입니다. 대략 4m 정도 길이에 185km의 사거리, 그리고 125kg의 HE blast-fragmentation 탄두를 지니고 있습니다. 함정 및 차량에서 발사가 가능하고 최근에는 F-35 등 전투기에서 발사할 수 있는 버전도 개발 중에 있습니다. 현재는 미 해군 및 해병대에서 이 미사일을 운용하고 있습니다.

하푼보다 소형 미사일이기 때문에 소형 전술차량에서도 운용한다는 점은 특별한 일이 아니지만, 무인 차량에서 발사했다는 점은 독특한 부분입니다. 이번 발사 테스트는 하와이에서 진행된 해군 훈련인 Sink at Sea Live Fire Training Exercises (SINKEX)에서 이뤄졌습니다.

원격으로 조종할 수 있는 이동식 발사대를 이용한다면 병사들을 위협에 노출시키지 않고도 적을 공격할 수 있다는 장점이 있습니다. 아무래도 미사일 발사대는 우선적인 공격 대상이 될 수 있으니까요. 크기가 작아져서 숨기기 쉽다는 것 역시 장점입니다. 단점은 역시 고가의 미사일을 사람 없이 전개시켜야 한다는 점인데, 이 부분에서 신뢰성을 확보할 수 있다면 무인 이동식 발사대의 실전 배치도 가능할 것으로 생각합니다.

참고

https://newatlas.com/military/driverless-land-vehicle-fires-anti-ship-missile-us-navy-exercise/

https://en.wikipedia.org/wiki/Naval_Strike_Missile

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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