상업용 나트륨 배터리를 공개한 CATL

(CATL has unveiled a commercial sodium-ion battery for use in electric transportation. Credit: CATL)

현재 2차 전지로 널리 사용되는 리튬 계열 배터리는 몇 가지 문제점이 있습니다. 리튬의 공급이 제한적이고 일부 국가에서 생산되다보니 수급에 불안이 있고 가격이 높을 수밖에 없습니다. 화재 등 다른 문제점은 기술발전으로 극복이 가능하다고 해도 리튬이란 자원 자체가 부족한 것은 기술적으로 해결하기 어려운 문제입니다.

따라서 과학자들은 리튬과 비슷한 특성을 지니고 있지만, 지구에 훨씬 흔한 물질인 나트륨 배터리를 개발하기 위해 노력하고 있습니다. 일부 제조사들은 이미 상업용 나트륨 이온 배터리를 선보였습니다. 다만 지금까지는 수명이나 에너지 밀도 등 여러 가지 성능에서 많은 연구와 투자가 이뤄진 리튬 이온 배터리가 훨씬 우수해 널리 상용화되지는 못하고 있습니다.

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중국의 거대 배터리 제조사인 CATL은 최근 상업용 나트륨 이온 배터리 출시 계획을 발표했습니다. CATL에 의하면 이 나트륨 이온 배터리의 에너지 밀도는 160 Wh/kg 정도로 일반적인 리튬 이온 배터리의 285 Wh/kg보다 낮은 편입니다.

나트륨 이온은 리튬 이온과 비슷한 특징을 지니고 있지만, 기본적으로 더 크기 때문에 이온이 잘 이동하지 못하고 전극의 수명도 짧아지는 문제점을 지니고 있습니다. 유일하게 기대할 수 있는 장점은 저렴한 가격과 안정적인 원료 공급입니다. 따라서 사실 수명과 가격이 가장 중요한 요소인데, 이 점에 대해선 구체적인 수치를 밝히지 않았습니다.

아무튼 CATL은 전기 자동차나 에너지 저장 시스템을 위한 나트륨 이온 배터리 양산을 준비하고 있으며 공급 체인을 2023년까지 갖추겠다고 발표했습니다. 그리고 리튬 이온 배터리와 혼용해서 사용할 수 있는 배터리 시스템도 공급할 예정입니다. 대형 배터리 제조사에서 나트륨 이온 배터리 상용화를 준비하는 만큼 이제 어느 정도 상용화가 다가온 모습인데, 과연 시장에서 얼마나 성공을 거둘지 궁금합니다.

참고

https://newatlas.com/energy/chinese-giant-catl-commercial-salt-based-battery/

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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