인텔표 노트북? - NUC 랩톱 킷 발매

(출처: 인텔)

인텔이 타이거 레이크 레퍼런스 개발 플랫폼으로 사용했던 15인치 노트북 킷을 누크 킷 형태로 판매한다는 소식입니다. CPU 통합 베어본 형태의 노트북을 독일의 리테일러인 셴커 (Schenker)가 판매하는 것인데, 우리 나라로 치면 한성 컴퓨터와 비슷한 포지션의 회사로 보입니다. 이 회사는 주로 대만 클레보 (Clevo)의 베어본 노트북을 수입해 램과 SSD를 달아 판매했는데, 이번에는 인텔 누크 킷을 판매하는 셈입니다.

명칭은 Schenker Vision 15이며 사양은 Core i7-1165G7에 16 GB LPDDR4X-4267, 삼성 EVO plus 250GB SSD, 73 Wh 배터리, 15.6인치 450nit 밝기 디스플레이, 썬더볼트 4 등으로 탑재하고 유럽에서 1499유로의 가격에 출시됩니다. 아마도 세금을 포함한 가격 같기는 한데 사양을 고려해도 그렇게 저렴한 편은 아닌 셈입니다.

아무튼 인텔 레퍼런스 노트북이라는 점에서 눈길이 가는데, 비슷한 사양으로 국내에도 들여올지 궁금합니다.

참고

https://www.anandtech.com/show/16262/intels-new-nuc-laptop-kit-whitebook-tiger-lake-for-all

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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