미리 존재하는 계절성 코로나 바이러스 항체가 소아에서 중증 코로나 19 감염을 예방한다?

(Colorized scanning electron micrograph of an apoptotic cell (green) heavily infected with SARS-COV-2 virus particles (yellow), isolated from a patient sample. Image captured at the NIAID Integrated Research Facility (IRF) in Fort Detrick, Maryland. Credit: NIH/NIAID)

코로나 19 대유행에서 한 가지 궁금한 부분은 과거 계절성 코로나 바이러스 감염이 현재 코로나 19 면역에 미치는 영향입니다. 코로나 바이러스 자체는 겨울철 유행하는 감기의 흔한 원인 바이러스 중 하나이기 때문에 사실 많은 사람들이 이에 대한 항체를 지니고 있습니다. 그러나 이 항체가 박쥐에서 건너온 신종 코로나 바이러스인 SARS-CoV-2에 대해서 얼마나 보호 효과가 있는지는 아직 불분명합니다.

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프랜시스 크릭 연구소와 임페리얼 칼리지 런던 (Francis Crick Institute and University College London)의 연구팀은 2011년에서 2018년 사이 코로나 19 대유행이 시작되기 전 시기에 연구 목적으로 수집된 혈액 속의 항체가 코로나 19에 어떻게 반응하는지 분석했습니다. 300명 이상의 항체 반응을 조사한 결과 흥미롭게도 6세에서 16세 사이 소아 청소년에서는 교차 면역 반응이 흔하게 나타난 반면 성인에서는 20명 중 한 명 수준으로 교차 면역 반응이 드물게 나타났습니다.

다시 말해 소아 청소년에서 처음 접촉하는 SARS-CoV-2에 면역 반응이 활발하게 일어나는 반면 성인에서는 드물게 일어난다는 이야기입니다. 연구팀은 교차 반응을 일으키는 항체가 코로나 바이러스의 돌기 단백질의 S2 서브유닛을 무력화시키는 중화 항체라는 사실도 확인했습니다. 물론 이것이 소아가 코로나 19를 경미하게 앓고 지나가는 원인인지는 확실치 않지만, 소아에서 코로나 19 감염이 성인과 다르게 나타나는 이유 중 하나일지도 모릅니다.

그런데 소아에서 SARS-CoV-2에 대한 항체 반응이 활발한 이유 역시 궁금한 부분입니다. 연구팀은 소아가 성인보다 훨씬 더 자주 코로나 바이러스 감염에 노출되는 것이 원인 중 하나일 것으로 추정했습니다. 물론 정확한 원인과 코로나 19 감염에서 역할을 확인하기 위해서 후속 연구가 더 필요합니다. 분명한 사실은 소아도 코로나 19에 감염되며 드물긴 하지만 심각한 감염이나 후유증을 앓는 경우가 있다는 것입니다. 소아를 포함해서 누구도 코로나 19 감염 위험성을 간과해서는 안될 것입니다.

참고

https://medicalxpress.com/news/2020-11-pre-existing-coronavirus-antibodies-children-pandemic.html

https://science.sciencemag.org/content/early/2020/11/05/science.abe1107

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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