영국에서 건설에 들어간 액화 압축 공기 에너지 저장 시스템

(A rendering of the 50-MW/250-MWh CRYOBattery. Credit: Highview Power)

(Construction is underway on the 250-MWh CRYOBattery outside Manchester in the UK. Credit: Highview Power)

앞서 소개한 바 있는 영국의 액화 압축 공기 에너지 저장 시스템인 크리오배터리 (CRYOBattery)가 맨체스터에서 13km 떨어진 캐링턴 마을(Carrington Village)에 건설된다는 소식입니다. 이 크리오배터리는 50MW/250MWh 용량으로 최대 5만 가구에 필요한 전력을 5시간 동안 공급하는 능력을 지니고 있습니다.

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(소개 영상)

크리오 배터리는 건설비로 영국 정부에서 1000만 파운드 (147억원 정도)를 지원받았으며 2023년까지 시스템을 완성해 전력망에 연결할 계획입니다. 최근 영국에는 풍력 및 태양광 같은 신재생 에너지에 막대한 투자를 했기 때문에 이를 완충할 수 있는 에너지 저장 시스템이 필요합니다. 리튬 이온 배터리를 이용한 ESS는 검증된 시스템이긴 하지만 비용이 너무 비싸다는 것이 단점입니다.

크리오 배터리는 공기를 압축한 후 질소와 산소가 액화되는 영하 196도까지 냉각시키는 방식으로 저장했다가 전력이 필요할 때 가열 팽창시켜 발전기를 돌리는 방식의 에너지 저장 시스템입니다. 압축할 때 나오는 열을 저장했다가 다시 가열할 때 쓰는 열 저장 시스템이 있어 압축/팽창 사이클에서 낭비되는 에너지를 최소화합니다.

이론적으로는 리튬 이온 배터리와 달리 수천 번을 사용해도 열화되지 않으며 저장 용량을 늘리고 싶으면 단지 탱크 크기를 늘리면 되기 때문에 규모의 경제를 달성하기 쉽습니다. 배터리와 달리 용량이 10배인 저장 탱크라고 해서 비용이 10배까지 늘어나지 않기 때문입니다. 하지만 안전성과 신뢰성을 검증할 필요가 있습니다. 50MW/250MWh급 대형 ESS 시스템은 이를 검증할 좋은 무대가 될 것입니다.

참고

https://newatlas.com/energy/250-mwh-cryobattery-energy-cooled-liquid-air/

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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