호주 빅토리아주에 300MW급 초대형 ESS를 건설하는 테슬라

(A monster 300-megawatt battery pack is to be built outside Geelong, Australia, to accelerate the transition to renewables while stabilizing the power grid. Credit: Neoen)

호주 빅토리아주에 세계 최대 규모의 테슬라 배터리팩 ESS (Energy Storage System)이 들어설 계획입니다. 300MW출력에 450MWh 용량으로 이전 사우스 오스트레일리아주에 있는 혼스데일 파워 리저브( Hornsdale Power Reserve)의 두 배 용량입니다. 건설 예정지는 멜버른 남서 70km에 있는 지롱 (Geelong)입니다.

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호주는 태양광 발전을 위한 최적의 입지를 지닌 국가로 일조량이 많은 건조 지대가 풍부합니다. 경제적인 풍력 발전이 가능한 장소 역시 많습니다. 하지만 이런 신재생에너지는 밤에는 발전이 불가능하거나 일중 발전량의 변동이 커서 별도의 에너지 저장 시스템이 필요합니다. 리튬 이온 배터리를 사용한 테슬라의 메가팩은 이 분야에서 이미 어느 정도 검증된 시스템이라고 할 수 있습니다.

(동영상)

빅토리아주에 건설되는 대규모 메가팩 배터리의 완공 시점은 명확하진 않지만, 2021년말보다 더 빠르진 않을 것이라고 합니다. 이정도 리튬 이온 배터리 팩이라면 가격도 엄청날 듯 한데, 건설 비용도 궁금합니다. 300MW면 중형 원자로 수준인데, 앞으로 얼마나 더 큰 배터리 ESS가 나올지도 궁금하네요.

참고

https://newatlas.com/victoria-big-battery-tesla-300mw/

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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