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교신이 두절 된 필레


(필레가 착륙후 보내온 영상  The combination photo of different images taken with the CIVA camera system released by the European Space Agency ESA on Thursday Nov. 13, 2014 shows Rosetta's lander Philae as it is safely on the surface of Comet 67P/Churyumov-Gerasimenko, as these first CIVA images confirm.  Credit : ESA)


 결국 어느 정도 우려되던 일이긴 한데 필래 랜더가 결국 연락이 두절되었습니다. 현재 상태는 사실 알수가 없지만 가장 희망적인 시나리오는 동면 모드에 들어가 간간이 내리쬐는 햇볕을 받으면서 배터리를 조금씩 충전해서 다시 교신에 성공하는 것입니다. 혜성이 태양에 다가가면서 햇빛이 들어오는 각도가 변해 더 많은 에너지를 생산할 지도 모른다는 희망이 아직 남아있습니다. 다만 나머지는 알 수 없는 상태죠. 이 내용에 대해서는 제가 쓴 기사로 대신합니다. 


[아하! 우주] 연락두절 상태인 필레, 마지막 가능성은?
[서울신문 나우뉴스] 필레가 마지막이 될지도 모르는 모험을 시도하고 있다. 유럽우주국은 세계시(GMT) 기준 11월 12일 오후 5시 33분경 혜성 6...
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 그런데 사실 필래는 임무의 거의 대부분을 완수한 상태입니다. 목표의 80% 를 채웠다는 것이 유럽 우주국의 발표입니다. 다만 가장 하일라이트라고 할 수 있는 내부 샘플 채취 및 분석이 달성되지 않았다는 점과 혜성이 태양에 접근하면서 변화하는 혜성 표면을 관측하지 못했다는 점이 아쉽습니다. 몇달 후 짠 하고 다시 교신에 성공했으면 좋겠습니다. 


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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

 사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다.   문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다.  그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다.  사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다.  1. 입문자를 위한 책을 추천해달라  사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율
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