수면 시간 너무 길어도 문제다?

(Odds ratios and 95% confidence intervals of prediabetes and type 2 diabetes by sleep duration. Model 3: adjusted for sex, age, educational level, antidepressant use, sleep medication use, physical activity, diet quality, alcohol use, and smoking behavior, reference at 8 hours. Credit: Sleep Health (2023). DOI: 10.1016/j.sleh.2023.06.009)

두말할 필요 없이 적절한 수면 시간은 건강 유지에 매우 중요한 요소입니다. 흥미로운 사실은 너무 적게 자서 잠이 부족한 경우에 해로운 뿐만이 아니라 너무 길게 자는 것도 좋지 않다는 것입니다.

네덜란드의 과학자들은 마스트리히트 연구 (Maastricht Study)에 참가힌 40-75세 사이의 성인 5561명을 대상으로 수면 시간과 2형 당뇨, 전당뇨의 위험도를 조사했습니다.

연구팀은 정상 수면 시간을 8시간 정도로 보고 수면 시간과 당뇨, 전당뇨의 유병률을 조사했습니다. 그 결과 5시간 미만과 12시간 이상 잠자는 사람은 정상 대조군과 비교해서 당뇨가 있을 가능성이 2.9배와 3.2배 정도 높아지는 것으로 나타났습니다.

수면에 영향을 미칠 수 있는 다른 생활습관을 교정해도 당뇨가 있을 가능성은 2.6배와 1.8배 정도 증가했습니다. 수면 시간과 당뇨 사이에 U자형 연관성이 있는 셈입니다. 다만 전당뇨와는 유의한 상관 관계가 없었습니다. (그래프 참조)

최근에는 수면 시간이 긴 것보다는 짧은 경우가 대부분 문제가 되고 있습니다. 아무래도 학업이나 일 때문에 바쁜 사람도 많고 저녁 늦게까지 즐길 거리가 많아지면서 늦게 자는 경우가 많아졌기 때문입니다.

하지만 결국 수면 역시 과유불급일 수밖에 없기 때문에 성인의 경우 의학적으로 권장되는 7-9시간 사이가 좋을 것입니다. 그렇지만 사실 여러가지 이유로 그만큼 자기 힘든게 사실 같습니다.

참고

https://medicalxpress.com/news/2023-08-link-duration-diabetes-lifestyle-factors.html

Jeroen D. Albers et al, Both short and long sleep durations are associated with type 2 diabetes, independent from traditional lifestyle risk factors—The Maastricht Study, Sleep Health (2023). DOI: 10.1016/j.sleh.2023.06.009

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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