얼음 위성의 바다를 탐사할 나노 잠수정

(Model of the miniature underwater vehicle being developed at MARUM with partners from industry. It will have a diameter of around ten and a length of about 50 centimeters. Graphic: MARUM – Center for Marine Environmental Sciences, University of Bremen.)

(The illustration shows the operation of the station, the melting probe and the nanoAUV. These will make it possible to explore ice-covered water bodies. The demonstration field test on the Ekstrom Ice Shelf in Antarctica near Neumayer III Station, which will conclude the second phase of development, is planned for 2026 Graphic: MARUM – Center for Marine Environmental Sciences, University of Bremen.)

목성의 얼음 위성인 유로파와 토성의 위성 엔셀라두스는 얼음 지각 아래 바다가 있는 것으로 여겨지고 있습니다. 하지만 수십km 두께의 얼음 아래에서 바다를 탐사하고 생명체의 존재를 확인한다는 것은 현재 기술 수준에서 매우 어려운 일입니다. 하지만 나사를 포함해 많은 연구 기관의 과학자들이 여기에 도전하고 있습니다.

독일 브레멘 대학의 마룸 해양 환경 과학 센터MARUM (Zentrum für MARine UMweltwissenschaften) Center for Marine Environmental Sciences, at Germany's University of Bremen)의 과학자들은 길이 50cm, 폭 10cm에 불과한 나노AUV (Autonomous Underwater Vehicle)인 TRIPLE-nanoAUV 2를 개발했습니다.

TRIPLE은 Technologies for Rapid Ice Penetration and subglacial Lake Exploration의 약자로 두꺼운 얼음 아래에서 자율적으로 움직이면서 탐사하는 것을 목표로 하고 있습니다. 빙하나 혹은 얼음 위성의 지각을 뚫고 들어갈 경우 그 지름은 매우 작을 수밖에 없기 때문에 작은 나노AUV를 개발한 것입니다.

물론 이 나노 AUV를 당장에 유로파나 엔셀라두스에서 테스트할 순 없기 때문에 연구팀은 우선 2026년에 남극의 엑스트룀 빙붕 (Ekstrom Ice Shelf) 아래에서 테스트할 계획입니다. 이 빙붕은 8700㎢에 달하는 면적을 지니고 있으며 두께는 160m 정도입니다. 독일의 뉴마이어 3 기지 (Neumayer-Station III)에서 가까워 테스트에 적합한 위치입니다.

남극의 얼음을 뚫고 그 아래의 바다를 자율적으로 탐사하는 작업은 당연히 유로파나 엔셀라두스를 탐사하는 것보다 쉽지만, 여전히 기술적인 도전이 될 것입니다. 이 작은 나노 AUV가 남극 바다 아래에서 성공적으로 임무를 수행할 수 있을지 결과가 주목됩니다.

참고

https://newatlas.com/space/trilpe-nanouav-2-ice-extraterrestrial-oceans/

https://www.marum.de/en/Discover/Between-outer-space-and-Antarctica-miniature-robots-to-carry-out-research-below-the-ice.html

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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