인공지능을 이용해서 유방암 조기 진단률을 높인다.

 (Mammograms showing a normal breast (left) and a breast with cancer (right). Credit: Public Domain)

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인공지능 붐 초기 응용이 크게 기대되던 분야 중 하나는 의료입니다. 사람들은 AI 의사가 질병의 진단과 치료에 큰 도움이 되지 않을까 기대했습니다. 하지만 이런 기대는 너무 시대를 앞섰던 것으로 나타났습니다.

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최근 의료용 AI는 의사의 판단을 대체하기 보다는 보조하는 쪽으로 진화하고 있습니다. 그중에서 다수의 사진을 판독해야 하는 진단 방사선 분야가 유망하게 생각되고 있습니다.

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카롤린스카 연구소 (Karolinska Institutet)의 과학자들은 전통적인 유방암 검진 방법인 유방 촬영술 (mammography)의 암 진단률을 높일 수 있는 인공지능을 개발했습니다.

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ScreenTrustCAD 연구에서 연구팀은 2021년 4월에서 2022년 6월까지 40-74세 사이 여성 55,500명의 유방 촬영술 영상을 분석했습니다.

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일반적인 유방 촬영술 판독에서 오류를 줄이기 위해 두 명의 의사가 사진을 판독해 암이 의심되는지 확인합니다. 하지만 검사 대상자는 인구 고령화 때문에 늘어나는 반면 방사선과 전문의는 부족한 것이 현실입니다.

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이 문제를 극복하기 위해 연구팀은 인공지능 판독 시스템을 개발했습니다. 그리고 같은 사진을 비교한 결과 두 명의 방사선과 의사가 판독한 경우 250건의 유방암 케이스를 확인한 반면 인공지능과 의사 한 명이 판독한 경우 261명으로 더 많은 환자를 찾아내는 데 성공했습니다.

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두 명의 의사와 인공지능이 투입한 경우 269명, 인공지능만 사용한 경우에는 246명을 진단해 사실은 인공지능과 두 명의 의사를 쓰는 것이 가장 좋은 방법이었지만, 의사가 부족할 경우 의사와 인공지능도 충분히 좋은 조합인 셈입니다.

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의사와 인공지능은 이미지를 판독하는 방식이 서로 다르기 때문에 서로 협업할 경우 더 좋은 성과를 거둘 수 있습니다. 특히 이번 연구에서는 인공지능을 사용할 경우 사람보다 암이 아닌데, 암이 의심된다고 할 위양성률을 낮추는 것으로 나타나 불필요한 검사의 가능성을 낮출 수 있었습니다.

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이 연구를 진행한 스톡홀름의 카피오 세인트괴란 병원 (Capio St Göran's Hospital)은 올해 6월부터 인공지능을 유방촬영술 판독에 활용하고 있습니다. 앞으로 이렇게 다수의 이미지 판독에 인공지능이 활용되는 사례가 늘어날 것으로 생각합니다.

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참고

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https://medicalxpress.com/news/2023-09-cases-breast-cancer-ai.html

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Karin Dembrower et al, Artificial intelligence for breast cancer detection in screening mammography: A paired-readers prospective interventional screen positive trial, The Lancet Digital Health, DOI: 10.1016/S2589-7500(23)00153-X

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