(Observed Mortality and Baidu Index (BI) in Beijing and Heilongjiang Province. A and B, left panels: Observed monthly mortality rate in 3 universities of China, and BI (monthly mean) in Beijing and Heilongjiang province, January 2016 to January 2023. The dotted vertical line represents the removal of the zero COVID policy in December 2022. The figure displays the BI trends, represented by light blue lines. Dark blue lines represent morality rates in Tsinghua University (THU) (A, left panel) and Harbin Institute of Technology (HIT) (B, left panel), and the light gray line represents mortality rates in Peking University (PKU) (A, left panel). A and B, right panels: Association between weekly death counts and BI (weekly mean), November 2022 to January 2023. Weekly deaths from PKU and HIT were used. Weekly death counts from THU were not obtainable. The orange, brown, and gray squares represent weeks in November 2022, December 2022, and January 2023, respectively. Credit: JAMA Network Open (2023). DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2023.30877)
중국 정부는 2022년 12월 제로 코로나 정책 종식 이후 두 달간 사망자수가 6만명에 가깝다고 발표했습니다. 하지만 이 이야기를 진지하게 받아들이는 사람은 거의 없습니다. 이 시기 중국에서는 화장장을 구하지 못한 사람들이 마당에서 화장을 치뤄야 할 정도로 사망자가 폭증했기 때문입니다.
미국의 프레드 허친슨 암센터 공공의과학 연구소의 연구팀은 간접적인 방법으로 제로 코로나 정책 종료 이후 초과 사망자 숫자를 추정했습니다.
연구팀은 중국 내 3개 대학에서 발표한 지역 사망자 숫자와 바이두 검색 엔진을 통해 추적한 30세 이상 사망자의 비율을 추정해 2022년 12월 이후 두 달 간 초과 사망자가 187만 명 정도일 것으로 추정했습니다.
물론 이보다 더 적을 수도 있고 더 많을 수도 있지만, 오미크론 변이의 낮은 사망률에도 불구하고 중국의 14억 인구를 생각할 때 0.1%만 사망해도 100만명이 넘을 것으로 예상해볼 수 있습니다. 또 이 시기에 의료 시스템에 과부하가 걸리면서 코로나 19 이외에 병원을 방문한 중환자도 제대로 치료 받지 못했을 가능성이 높습니다.
코로나 19 대유행 초기의 높은 사망률을 생각하면 이런 신종 전염병 유행 초기에는 적극적인 방역 대책이 도움이 될 수 있습니다. 그러나 중국의 사례에서 보듯 방역만으로 전염력이 높은 신종 전염병을 완전히 막을 수 없다는 점 역시 분명해 보입니다. 결국 어느 시점에는 백신과 치료제로 고위험군을 보호하는 것이 현실적인 방법이 될 것입니다.
참고
https://medicalxpress.com/news/2023-08-american-million-excess-deaths-china.html
Hong Xiao et al, Excess All-Cause Mortality in China After Ending the Zero COVID Policy, JAMA Network Open (2023). DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2023.30877
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