태양전지 패널로 하이브리드 트럭 주행 거리 연장한다.

(Designed to reduce the amount of fuel used by haulage companies, the 560-hp plug-in hybrid truck has an 18-m trailer with 100 sq m of 13.2-kWp panels. Credit: Dan Boman)

스웨덴의 웁살라 대학과 트럭 및 중장비 제조 업체인 스카니아, 그리고 여러 파트너 (Uppsala University, Eksjö Maskin & Truck, Midsummer, Ernsts Express, Dalakraft and Scania) 들은 도로에서 볼 수 있는 트럭에 태양 전지 패널을 탑재하는 새로운 시도를 했습니다. 이를 통해 하이브리드 및 전기 트럭의 주행 거리를 늘리고 충전 횟수를 줄일 수 있는지 검증하는 것입니다.

이 트럭은 560마력의 플러그 인 하이리드 트럭으로 트럭에 100kW, 트레일러에 200kW 배터리를 탑재하고 있습니다. 18m 길이의 트레일러에는 미드섬머가 개발한 경량 탠덤 태양 전지가 탑재되어 있습니다. 면적은 100 제곱미터로 13.2kW의 용량입니다. 물론 좌우에서 동시에 빛을 받을 순 없기 때문에 실제 발전 용량은 이보다 적습니다.

제조사 측에 따르면 이 페로브스카이트 태양 전지는 스웨덴의 기상 및 도로 조건에서 연간 8000kW의 전기를 생산할 수 있습니다. 그리고 거리로 따지면 5000km 정도를 더 주행할 수 있습니다. 주행 거리를 늘리는 것 이외에도 충전 횟수를 줄일 수 있어 더 경제적으로 트럭을 운행할 수 있다는 것이 큰 장점입니다.

고위도 지역인 스웨덴에서 이 정도 효과를 볼 수 있다면 일조량이 많은 호주나 미국의 건조 지대에서는 더 큰 효과를 볼 수 있을 것입니다. 이런 국가에서는 연간 10000km의 추가 주행도 가능합니다. 다만 태양 전지 패널의 가격을 고려할 때 경제적인지는 따져봐야 알 수 있을 것 같습니다.

개인적인 생각으로는 전기 트럭이 많이 보급되고 태양 전지 패널의 가격이 떨어진다면 미국이나 호주처럼 장거리 트럭 주행이 많고 일조량이 많은 국가에서 태양전지 트럭을 하나씩 볼 수 있게 되지 않을까 생각합니다.

참고

https://newatlas.com/automotive/solar-panel-covered-hybrid-truck-offers-3-000-to-6-000-free-miles-a-year/

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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