Mini ITX 폼펙터에 M.2 슬롯 네 개와 코어 i9 13900HX를 탑재한 메인보드

(Credit: Minisforum)

미니 PC 부분의 전문가인 미니스포럼 (Minisforum)이 모바일 고성능 CPU를 데스크톱 미니 PC 버전으로 장착한 ITX 메인보드 시스템을 공개했습니다. 17x17cm의 작은 폼펙터 안에 모바일용 24코어 CPU인 코어 i9 13900HX를 탑재하고 여기에 꼭 맞는 형태의 콤팩트 쿨러를 탑재한 AR900i는 120mm 쿨러와 함께 100W의 발열을 해결할 수 있습니다. 여기까지는 그럴 수 있겠다는 생각이지만, 2280 사이즈의 M.2 SSD를 메인보드의 양 면에 두 개씩 탑재해 총 4개 탑재할 수 있다는 부분은 상당히 독특한 구성입니다.

(Minisforum AR900i 스펙)

솔직히 쿨링을 생각하면 4개는 과욕인 것 같고 쿨러와 접하는 부분에 두 개 정도가 최대라고 생각하지만, 소비자가 업그레이드 할 수 있는 옵션을 남겨 놨다는 점이 포인트 같습니다. 미니스포럼의 MoDT (Mobile on Desktop) 플랫폼인 AR900i의 정가는 689달러이고 선주문 시 599달러로 세일합니다. 기본적으로 코어 i9 13900HX 가격이 있다보니 가격은 저렴하지 않은 편이고 모바일 용으로 성능 제약이 있다는 점을 생각하면 미니 PC를 생각하는 소비자가 아니라면 메리트가 있을 것 같지는 않습니다.

그래도 미니 PC에 관심이 있는 소비자들에게는 흥미로운 제품임이 틀림 없습니다. 여기에 맞춤형 케이스는 어떤게 있을지도 궁금합니다.

참고

https://www.tomshardware.com/news/minisforum-ar900i-mini-itx

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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