혼합 현실을 응용한 커넥티드 구급차

(Thanks to a Microsoft HoloLens headset, the EMT has wireless real-time access to patient health data from hospital systems as well as on-site diagnostic equipment, along with live video connection to a remote physician. Credit: Mediwave)

마이크로소프트의 홀로렌즈 헤드셋을 이용해 응급 구조 현장에서 혼합 현실을 적용해 더 적절한 응급 처치를 시행하고 응급실에서 대기 중인 의료진이 미리 준비할 수 있게 도와주는 연구가 진행 중입니다. 싱가포르의 관련 스타트업인 메디웨이브 (Mediwave)는 스리랑카의 1990 수와 세리야 (Suwa Seriya) 응급 구조 시스템과 협약을 맺고 테스트를 진행 중인 메디웨이브의 EMT 시스템은 홀로렌즈를 통해 응급 구조사가 정보를 얻을 수 있을 뿐 아니라 환자의 상태에 대한 데이터를 의료진이 직접 확인해 응급실에 도착시 시간을 지체하지 않고 바로 처치에 들어갈 수 있도록 도와줍니다.

(동영상)

응급 구조사의 홀로렌즈는 5G 무선망을 통해서 의료 기관 및 의료진과 연결되어 필요한 응급 처치를 수행하는데 필요한 정보를 받을 수 있습니다. 예를 들어 해당 병원에서 진료 받고 있던 환자이고 관련 주치의라면 어떤 처치를 해야 하는지 가장 잘 알고 있을 것입니다. 이렇게 정보를 실시간으로 서로 공유하고 하나의 팀이 되어 응급 처치를 시행한다면 환자의 생존율을 높이는데 도움이 될 수 있을 것입니다.

영상에서 보는 것처럼 여유 있게 의료진이 상태를 확인하고 적절한 지시를 내리는 건 바쁘게 돌아가는 병원의 상태를 생각하면 불가능에 가깝다고 생각하지만, 그래도 도움이 될 수 있는 여지는 충분하다고 생각합니다. 홀로렌즈 같은 증강 현실 헤드셋이 응급 구조사와 의료진 모두에게 유용한 정보를 제공할 수 있기를 기대해 봅니다.

참고

https://newatlas.com/health-wellbeing/mediwave-1990-suwa-seriya-connected-ambulance-mixed-reality/

https://www.mediwave.io/

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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