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말랑말랑 3D 프린터


 말랑말랑한 결과물을 출력할 수 있는 3D 프린터가 선보였습니다. (제목에 약간 오해가 생길 수 있는데 프린터가 말랑말랑한게 아니라 출력물이 그렇다는 것. 프린터가 말랑말랑해 봐야 소용없겠죠 ... ) 3D 프린터 제작 업체인 Shapeways 에서 만든 이 3D 프린터는 Elasto Plastic 이라는 새로운 물질을 사용해서 아주 복잡하게 생겼지만 말랑말랑하고 탄성이 뛰어난 여러가지 제품들을 만들 수 있다고 합니다. 예를 들어 작은 장난감들을 만들 수 있죠. 



(Source : Shapeways  )





(동영상) 


 3D 프린터로 복잡한 공구를 만드는 일은 이제 더 이상 신기한 일도 아닌 시대가 되었습니다. 최근에는 무기로 악용할 우려가 높아지기도 했죠. 다만 여러가지 유용한 쓰임새가 기대되는 건 사실입니다. 말랑말랑하고 탄성있는 물질을 출력할 수 있다면 장난감 이외에 일상 생활에 사용되는 여러가지 물품들을 쉽게 DIY 로 제작할 수 있을 지도 모르겠다는 생각입니다. 


 참고 


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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

 사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다.   문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다.  그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다.  사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다.  1. 입문자를 위한 책을 추천해달라  사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율
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