반복적인 코로나 19 재감염은 더 위험하다.

(Ziyad Al-Aly, MD, a clinical epidemiologist at Washington University School of Medicine in St. Louis and the Veterans Affairs St. Louis Health Care system, examines data from a new study. Researchers led by Al-Aly found that repeat SARS-CoV-2 infections contribute significant additional risk of adverse health conditions in multiple organ systems. Credit: Washington University School of Medicine)

코로나 19에 여러 번 재감염 되는 상황은 피하는 게 좋다는 연구 결과가 나왔습니다. 워싱턴 대학과 세인트 루이스 보훈 의료 시스템 (Washington University School of Medicine in St. Louis and the Veterans Affairs St. Louis Health Care system)의 연구팀은 미국 보훈 의료 시스템에 등록된 530만 명의 데이터를 분석했습니다.

2020년 3월 1일부터 2022년 4월 6일까지 데이터를 분석한 결과 이 시기에 두 번 감염된 사람은 물론 세 번, 네 번 감염된 사례들도 보고되었습니다. 530만 명 중 한 번 감염된 사람은 44.3만명이었고 두 번 이상 감염된 사람은 44,000명이었습니다.

이들의 의무 기록을 분석한 결과 재감염자의 사망 위험도는 재감염이 없었던 사람과 비교해서 두 배 높았고 입원 위험도도 3배 높은 것으로 나타났습니다. 또 재감염자는 폐 문제가 생길 가능성이 3.5배 높고, 심장 문제가 생길 가능성이 3배 높았으며 뇌 관련 문제를 호소할 가능성이 1.6배 정도 높은 것으로 나타났습니다.

연구팀은 이미 2회 감염된 사람이라도 세 번째 감염을 피하고 3회 감염된 사람도 4회 검염을 피했을 때 이득이 있다고 평가했습니다. 따라서 고위험군의 경우 여전히 마스크 착용이나 백신 접종이 도움이 될 수 있습니다.

다만 계속해서 재감염이 쉽게 이뤄진 사람은 내재적인 문제가 있는 사람일 가능성도 있습니다. 면역이 잘 생기지 않는 전신 상태가 좋지 않은 사람이 자꾸 재감염이 되어 나타난 문제일 수 있는 것입니다. 또 연구 대상자가 퇴역 군인으로 연령대가 다소 높다는 점도 감안해야 합니다.

하지만 이 모두를 감안해도 고위험군일수록 재감염을 피하는 것이 좋다는 점은 분명해 보입니다. 미국과 달리 주로 오미크론에 의한 초감염과 재감염이 많은 국내의 현황은 어떨지도 궁금합니다.

참고

https://medicalxpress.com/news/2022-11-covid-infections-failure-death.html

Acute and post-acute sequelae associated with SARS-CoV-2 reinfection, Nature Medicine (2022). DOI: 10.1038/s41591-022-02051-3

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사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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