기본 콘텐츠로 건너뛰기

삼성 전자 GDDR6W 공개 - 어떤 그래픽 카드에 들어갈까?






 (출처: 삼성전자 뉴스룸)

삼성전자가 기존의 GDDR6/GDDR6X 메모리를 뛰어넘는 전송 속도와 시스템 레벨 대역폭을 지닌 GDDR6W 칩을 개발했다고 발표했습니다. GDDR6W 메모리의 가장 큰 특징은 차세대 패키징 기술인 Fan-Out Wafer level Package(FOWLP)을 적용해 대역폭과 용량을 두 배 정도 늘렸다는 것입니다.

GDDR6W는 지난 7월 삼성이 공개한 24Gbps GDDR6와 동일한 크기의 패키지를 지니고 있으나 FOWLP 기술 덕분에 새로운 다이 없이도 IO 개수를 x32에서 x64로 두 배 늘릴 수 있었습니다. 밀도 역시 16Gb에서 32Gb로 늘릴 수 있어 GDDR6 메모리 용량을 두 배 늘릴 수 있습니다.

FOWLP 기술은 메모리 칩 다이를 PCB 대신 실레콘 웨이퍼에서 직접 실장하는 방식으로 배선의 패턴을 훨씬 미세화 할 수 있다는 장점이 있습니다. 그리고 두꺼운 PCB를 사용하지 않기 때문에 패키지의 두께를 얇게 만들어 방열 성능도 좋아졌습니다. 실제 패키지 두께도 1.1mm에서 0.7mm로 훨씬 작아졌습니다. 이번 기술 혁신은 전공전 단계에서 회로를 최대한 미세화 하는 것이 아니라 웨이퍼를 자르고 배선을 연결하는 후공정 부분에서 기술 혁신을 통해 대역폭과 밀도를 획기적으로 높였다는 점이 특징입니다.

여기서 재미있는 것이 GDDR6와 경쟁 관계인 HBM2E 메모리와의 비교입니다. HBM2E 메모리는 시스템 레벨 I/O의 숫자가 4096개로 엄청나게 많지만, 핀 한 개의 전송 속도는 3.2Gbps로 낮습니다. GDDR6W는 시스템 레벨 I/O 숫자는 512개 정도이지만, 대신 핀 당 전송 속도가 22Gbps로 전체 시스템 대역폭은 GDDR6W가 1.4TB/s, HBM2E 메모리가 1.6TB/s로 것의 비슷합니다. (각각 GDDR6W 메모리는 패키지 8개, HBM2E는 4개 탑재를 기준)

물론 GDDR6W의 가격이 HBM2E와 비슷하다면 별다른 이점이 없는 기술입니다. 하지만 삼성전자에 따르면 시스템 레벨 I/O 갯수가 1/8 수준으로 적어 데이터 전송 통로인 마이크로 범프 (micro bump)가 필요하지 않습니다. 그런 만큼 별도의 인터포저 (interposer)층을 사용하지 않아도 되어 비용 측면에서 저렴하다고 합니다. 아마도 GDDR6/GDDR6X 메모리와 가격 차이가 시장에서 반응을 결정할 것으로 보입니다. 조금 비싼 정도인데, 속도가 두 배라면 차세대 GPU에서 널리 사용되지 않을까 생각해 봅니다.

흥미롭게도 삼성전자 뉴스룸에서 이런 고속 메모리가 필요한 이유에 대해서 레이 트레이싱 같이 대규모 데이터를 전송해야 하는 작업을 들었습니다. 물론 당연한 이야기이긴 하지만, 현실적으로 GPU를 만드는 회사가 몇 군데 없다 보니 엔비디아나 AMD와 사전에 협업하면서 고성능 GPU에 필요한 차세대 그래픽 메모리를 만든 게 아닌 가 하는 생각이 듭니다. 과연 어떤 GPU에 탑재될지 궁금합니다.

참고

https://www.samsungsemiconstory.com/kr/%EB%AA%B0%EC%9E%85%EA%B0%90-%EC%9E%88%EB%8A%94-%EA%B0%80%EC%83%81%EC%84%B8%EA%B3%84-%EA%B5%AC%ED%98%84%EC%9D%84-%EC%9C%84%ED%95%9C-%EA%B7%B8%EB%9E%98%ED%94%BD-%EB%A9%94%EB%AA%A8%EB%A6%AC-%EC%8B%A0/

https://blog.naver.com/secsemicon/222941014468

댓글

이 블로그의 인기 게시물

통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

 사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다.   문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다.  그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다.  사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다.  1. 입문자를 위한 책을 추천해달라  사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

( The final reconstruction. Credit: Oscar Nilsson )  그리스 아테나 대학과 스웨덴 연구자들이 1993년 발견된 선사 시대 소녀의 모습을 마치 살아있는 것처럼 복원하는데 성공했습니다. 이 유골은 그리스의 테살리아 지역의 테오페트라 동굴 ( Theopetra Cave )에서 발견된 것으로 연대는 9000년 전으로 추정됩니다. 유골의 주인공은 15-18세 사이의 소녀로 정확한 사인은 알 수 없으나 괴혈병, 빈혈, 관절 질환을 앓고 있었던 것으로 확인되었습니다.   이 소녀가 살았던 시기는 유럽 지역에서 수렵 채집인이 초기 농경으로 이전하는 시기였습니다. 다른 시기와 마찬가지로 이 시기의 사람들도 젊은 시절에 다양한 질환에 시달렸을 것이며 평균 수명 역시 매우 짧았을 것입니다. 비록 젊은 나이에 죽기는 했지만, 당시에는 이런 경우가 드물지 않았을 것이라는 이야기죠.   아무튼 문명의 새벽에 해당하는 시점에 살았기 때문에 이 소녀는 Dawn (그리스어로는  Avgi)라고 이름지어졌다고 합니다. 연구팀은 유골에 대한 상세한 스캔과 3D 프린팅 기술을 적용해서 살아있을 당시의 모습을 매우 현실적으로 복원했습니다. 그리고 그 결과 나타난 모습은.... 당시의 거친 환경을 보여주는 듯 합니다. 긴 턱은 당시를 살았던 사람이 대부분 그랬듯이 질긴 먹이를 오래 씹기 위한 것으로 보입니다.   강하고 억센 10대 소녀(?)의 모습은 당시 살아남기 위해서는 강해야 했다는 점을 말해주는 듯 합니다. 이렇게 억세보이는 주인공이라도 당시에는 전염병이나 혹은 기아에서 자유롭지는 못했기 때문에 결국 평균 수명은 길지 못했겠죠. 외모 만으로 평가해서는 안되겠지만, 당시의 거친 시대상을 보여주는 듯 해 흥미롭습니다.   참고  https://phys.org/news/2018-01-te...

150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

  ( The katydid Prophalangopsis obscura has been lost since it was first collected, with new evidence suggesting cold areas of Northern India and Tibet may be the species' habitat. Credit: Charlie Woodrow, licensed under CC BY 4.0 ) ( The Museum's specimen of P. obscura is the only confirmed member of the species in existence. Image . Credit: The Trustees of the Natural History Museum, London )  과학자들이 1869년 처음 보고된 후 지금까지 소식이 끊긴 오래 전 희귀 곤충의 울음 소리를 재현하는데 성공했습니다. 프로팔랑곱시스 옵스큐라 ( Prophalangopsis obscura)는 이상한 이름만큼이나 이상한 곤충으로 매우 희귀한 메뚜기목 곤충입니다. 친척인 여치나 메뚜기와는 오래전 갈라진 독자 그룹으로 매우 큰 날개를 지니고 있으며 인도와 티벳의 고산 지대에 사는 것으로 보입니다.   유일한 표본은 수컷 성체로 2005년에 암컷으로 생각되는 2마리가 추가로 발견되긴 했으나 정확히 같은 종인지는 다소 미지수인 상태입니다. 현재까지 확실한 표본은 수컷 성체 한 마리가 전부인 미스터리 곤충인 셈입니다.   하지만 과학자들은 그 형태를 볼 때 이들 역시 울음 소리를 통해 짝짓기에서 암컷을 유인했을 것으로 보고 있습니다. 그런데 높은 고산 지대에서 먼 거리를 이동하는 곤충이기 때문에 낮은 피치의 울음 소리를 냈을 것으로 보입니다. 문제는 이런 소리는 암컷 만이 아니라 박쥐도 잘 듣는다는 것입니다. 사실 이들은 중생대 쥐라기 부터 존재했던 그룹으로 당시에는 박쥐가 없어 이런 방식이 잘 통했을 것입니다. 하지만...