해저에서 진공 청소기처럼 자원을 수집하는 로봇

(Credit: Blue Harvesting)

해저에는 상당히 망간, 구리, 철 같은 금속 자원이 풍부한 지역이 있습니다. 바다 깊은 곳에 존재하는 망간 단괴의 (manganese nodule)의 경우 3-10cm 정도 크기 금속 덩어리에 철, 망간, 구리, 니켈, 코발트 같은 유용한 금속이 다수 포함되어 있어 미래의 자원으로 크게 주목받고 있습니다. 다만 이 망간 단괴 자체가 부서지기 쉬운 생각보다 무른 덩어리일 뿐 아니라 해저의 진흙과 모래와 함께 있어 채취시 주변을 오염시킬 위험성이 있습니다. 이렇게 깊은 곳에서 경제적으로 해양 생태계에 안전하게 채취하는 일이 쉽지 않은 이유입니다.

망간 단괴 : https://terms.naver.com/entry.naver?docId=1091713&cid=40942&categoryId=32305

네덜란드 TU 델프트 (델프트 공대)를 포함한 5개 국가 합동 프로젝트 팀인 블루 하베스팅 (Blue Harvesting)은 진공 청소기처럼 해저에서 단괴들만 채취한 후 바다 위로 올려보내는 시스템인 아폴로 2 (Apollo 2)를 스페인 앞 바다에서 테스트한다고 발표했습니다.

이들이 개발한 특수 채취 시스템은 주변 환경에 영향을 최소화 하면서 최대 14cm 크기의 금속 단괴를 수집한 후 다시 케이블을 통해 해상으로 올려 보내는 시스템입니다. 테스트는 망간 단괴가 추로 위치한 4000m 이하의 깊은 바다가 아니라 이보다 얕은 수심 300m로 50m 길이의 모의 금속 단괴를 수집하는 임무를 수행할 예정입니다. 실제로 효과적으로 단괴만 수집할 수 있는지, 그리고 그 과정에서 해저 생태계에 악영향을 미치지 않을지를 검증하는 것이 가장 큰 목표입니다.

물론 이를 검증하더라도 경제성이라는 마지막 관문을 넘어야 실제 상용화가 가능합니다. 아마도 이 관문을 넘기가 쉽지는 않을 것으로 생각합니다.

참고

https://newatlas.com/technology/seafloor-mining-nodule-apollo2-blue-harvesting/

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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