애플 M5 울트라, M6 공개

 

(출처: 애플)

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애플이 M6 맥 미니와 M5 울트라/맥스를 탑재한 맥 스튜디오를 8월 25일 전격 공개했습니다. 이번 공개에서 눈길을 끄는 건 역시 M6와 M5 울트라입니다. 우선 M6는 애플 최초의 2nm 공정 프로세서라는 것과 최초 M6 세대 제품군이라는 점이 특징입니다.

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M6는 CPU 구성에서 최초로 3단계 구성을 하고 있습니다. 2개의 슈퍼 코어 + 4개의 퍼포먼스 코어 + 6개의 고효율 코어 (2 Super + 4 Performance + 6 Efficiency)로 12코어인데 이전의 10코어 (4+6) 구성과 비교해서 고성능 코어가 두 개 줄어든 만큼 체감 성능에 미치는 영향이 궁금해집니다. 다만 애플에 의하면 멀티 스레드 성능은 M5 대비 최대 1.2배, M1 대비 최대 2.4배 증가했다고 합니다. 이는 코어 수 증가에 따른 것으로 보입니다. 하나 더 흥미로운 대목은 M6의 싱글 스레드 성능이 최강이라고 이야기한 점으로 슈퍼 코어를 두 개로 줄인 대신 싱글 스레드 성능에 몰빵했을 가능성이 있습니다. 앞으로 벤치 결과가 주목됩니다.

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M6에서 확실하게 기대할 수 있는 것은 로컬 LLM 구동 속도입니다. 16코어 뉴럴 엔진을 두 개로 늘려서 32코어로 만들었기 때문입니다. LLM 추론에서 프리필(prefill, Time-to-First-Token) 단계는 신경망 가속기의 영향을 크게 받고, 디코드(토큰 생성) 단계는 메모리 대역폭의 영향을 크게 받습니다. M6는 M5보다 훨씬 빠르게 초기 단계를 처리할 수 있습니다. 메모리 대역폭 역시 10% 정도 빠른 170GB/s로 올라가고 GPU의 최대 AI 연산 성능도 30% 더 빨라져 토큰 생성 속도도 좀 더 빠를 것입니다.

항목	M5 (베이스)	M6	차이점 / 비고
공정	TSMC 3nm (N3P)	TSMC 2nm	M6가 공정 세대 전환
CPU 코어	최대 10코어 (4 Super + 6 Efficiency)	12코어 (2 Super + 4 Performance + 6 Efficiency)	M6가 2코어 증가, 3종류 코어 체계 도입
CPU 성능 (Apple 주장)	-	멀티스레드 최대 1.2배 싱글스레드 “세계 최고”	M5 대비
GPU 코어	최대 10코어	12코어 (각 코어 Neural Accelerator)	M6가 2코어 증가
GPU AI 성능	-	피크 AI 컴퓨트 약 30% 향상	M5 대비
지오메트리 성능	-	약 50% 향상	복잡한 그래픽 작업
Neural Engine	16코어	Dual 16-core (총 32코어)	M6가 피크 컴퓨트 최대 2배
통합 메모리	최대 32GB	최대 32GB	동일 용량
메모리 대역폭	최대 153.6GB/s	최대 170GB/s	M6가 약 10% 향상
주요 AI 특징	GPU 코어에 Neural Accelerator 도입	Neural Accelerator + Dual Neural Engine + FP8 하드웨어 지원	M6가 AI 워크로드에 더 최적화
적용 제품 예시	MacBook Air, 14" MacBook Pro, iPad Pro, Vision Pro 등	Mac mini (기본 모델) 등	M6는 현재 Mac mini에 먼저 적용

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(M5 vs M6)

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현재 M5 맥 미니가 오픈 클로 머신으로 인기가 높은데 M6 맥 미니는 더 인기가 높을 것으로 보입니다. 2nm 공정 적용으로 전력 효율성이 높아 24시간 켜둬도 부담이 적고 성능이 더 좋아져 같은 시간에 더 많은 업무를 처리할 수 있을 것입니다. 다만 AI 성능이 M5 프로는 넘어서기 힘든데, 메모리 대역폭이 여전히 307GB/s로 앞서고 있고 GPU 코어 숫자도 최대 20개로 더 많기 때문입니다.

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항목	M6	M5 Pro	비고
Neural Engine	Dual 16-core (총 32코어)	16코어	M6가 피크 컴퓨트 최대 2배
GPU 코어	12코어 (각 코어 Neural Accelerator)	최대 20코어 (각 코어 Neural Accelerator)	M5 Pro가 GPU 코어 수에서 우위
GPU AI 피크 컴퓨트	M5 대비 약 30% 향상	M4 Pro 대비 4배 이상	절대 성능은 GPU 코어 수가 많은 M5 Pro가 유리할 가능성 높음
메모리 대역폭	최대 170GB/s	최대 307GB/s	M5 Pro가 약 1.8배
최대 통합 메모리	32GB	최대 64GB	M5 Pro가 더 큰 모델 실행에 유리
공정	2nm	3nm (N3P)	M6가 전력 효율에서 이점

(M5 pro vs M6)

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물론 M6 프로 (를 건너뛰고 M7 프로가 된다는 루머도 있음)이 나오면 이 아키텍처를 이어받아 그만큼 성능이 더 강력해질 것으로 기대할 수 있습니다.

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M6는 이미 예상되었던 것이긴 한데 M5 울트라는 다소 깜짝 공개 같은 느낌입니다. M5 울트라는 3nm 공정으로 제조되었으며 앞서 공개한 M5 프로 (듀얼 다이)를 다시 두 개 붙여 쿼드 다이 형태로 제조했습니다. 다이 연결 대역폭은 4.4TB/s 이상으로 1.76배 개선되어 다이 숫자가 늘어난데 따른 병목을 최소화했습니다. CPU 코어 숫자는 36코어로 증가했는데, 개선된 고성능 코어 덕분에 연산 능력이 높아져 애플 주장으로는 싱글스레드 최대 25%, 멀티스레드 최대 30% 향상됐습니다.

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항목	M3 Ultra	M5 Ultra	차이점
발표 시기	2025년 3월	2026년 8월	약 1년 반 차이
공정	3nm (N3B)	3nm (N3P)	동일 세대, 개선된 노드
다이 구성	Dual-die (두 개의 M3 Max 연결)	Quad-die (두 개의 dual-die M5 Max 연결)	아키텍처 대폭 변경
인터-다이 대역폭	약 2.5TB/s	4.4TB/s 이상	약 1.76배 + 연결 밀도 6배 이상
CPU	최대 32코어 (24 Performance + 8 Efficiency)	최대 36코어 (12 Super + 24 Performance)	코어 수 증가 + 코어 종류 변경
CPU 성능 (Apple 주장)	-	싱글스레드 최대 1.25배 멀티스레드 최대 1.3배	M3 Ultra 대비
GPU	최대 80코어 (하드웨어 레이 트레이싱)	최대 80코어 (각 코어 Neural Accelerator 탑재 + 3세대 레이 트레이싱)	코어 수 동일, AI 가속 대폭 강화
GPU 성능 (Apple 주장)	-	그래픽 최대 40% 향상 AI GPU 컴퓨트 최대 4.5배	M3 Ultra 대비
Neural Engine	32코어	32코어	동일
통합 메모리	최대 512GB	최대 512GB	동일
메모리 대역폭	819GB/s	1.2TB/s	50% 향상
미디어 엔진	강화된 ProRes 등	더 강화 (8K ProRes 422 30fps 최대 33스트림 동시 재생 등)	M5 Ultra 우위
Mac Studio 시작 가격	$3,999 (당시)	$5,499	인상

(M3 울트라 vs M5 울트라)

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하지만 실제 체감 성능 차이가 클 부분은 역시 AI입니다. M5 Ultra는 모든 GPU 코어에 Neural Accelerator를 탑재해서 AI 관련 매트릭스 연산(LLM 프리필, 이미지 생성 등)에서 상당한 차이가 날 수 있습니다. 애플 주장에 따르면 피크 AI 컴퓨트 성능은 최대 4.3~4.5배, 그래픽 성능은 최대 40% 향상됩니다. LLM 프롬프트 처리(LM Studio 기준)도 최대 4배 수준이라고 합니다.

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여기에 메모리 대역폭도 819GB/s에서 1.2TB/s로 늘어났는데, AI에서는 메모리 대역폭이 매우 중요합니다. 이는 윈도우 시스템 기반도 마찬가지라서 모델 전체를 GPU에 못올리면 결국 속도를 좌우하는 것은 시스템 메모리 속도입니다. 앞서 제가 직접 테스트한 영상에서도 이 내용이 잘 설명되어 있습니다.

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다만 높아진 가격은 부담입니다. 그래도 M6 맥 미니는 899달러 정도지만, (국내 출시가 149.9만원) M5 울트라는 5499달러로 껑충 뛰어 전문적인 용도로 사용하는 분들도 다소 부담이 될 것으로 보입니다. 국내 출시가도 기본 949만원에 달합니다. 메모리 대란과 환율로 인한 여파가 큰데, 그래도 오픈 클로 머신으로는 M6 맥 미니 만한 제품이 없어 앞으로도 품귀 현상을 겪을 것으로 예상해 볼 수 있습니다.

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참고

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https://wccftech.com/apple-m6-2nm-chip-mac-mini-launch/

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https://wccftech.com/apple-m5-ultra-mac-studio-refresh-quad-die-chip/

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