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AI가 생성한 바이러스 - 새로운 치료제 vs 새로운 생물학적 위험


 (A framework for AI-guided bacteriophage genome design. Credit: Science (2026). DOI: 10.1126/science.aec2657)

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최근 과학자들이 자연적으로 존재하지 않는 바이러스를 AI로 생성해 큰 이슈가 되고 있습니다. 존스 홉킨스 대학의 토마스 잉글스비와 스탠포드 대학의 모리츠 S. 한케(Thomas Inglesby and Moritz S. Hanke)는 과학저널 사이언스에 해당 연구 결과와 논평을 발표했습니다.

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연구팀은 이미 축적된 바이러스의 유전자 데이터 베이스를 학습한 AI를 이용해 세균을 감염시키는 바이러스인 박테리오파지의 유전자를 생성하도록 했습니다. 이를 이용해 에보 (EVO)라는 생성형 AI를 개발했습니다.

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에보는 수백만 개의 DNA 서열로 이미 학습된 특수 DNA 언어 모델로 마이크로비리다과(Microviridae) 연구를 위해 소형 박테리아 바이러스 계열에 속하는 약 15,000개의 바이러스 게놈을 사용하여 모델을 더욱 정밀하게 조정했습니다.

이후 AI는 PhiX174라는 표준 파지를 모델로 하여 수천 개의 잠재적 게놈 설계도를 생성했습니다. 이 디지털 설계도를 바탕으로 285개의 후보를 물리적 DNA 서열로 합성했습니다. 그리고 이 서열들을 숙주인 대장균 세포 안에 넣어 완전한 기능을 갖춘 복제 바이러스를 형성하는지 확인했습니다.

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합성된 285개의 바이러스 설계도 중 16개는 목표 대장균을 성공적으로 감염시키고 사멸시키는 바이러스로 확인 됐습니다. 추가 실험에서 이러한 합성 바이러스 혼합물은 자연 발생적인 PhiX174 바이러스에 내성을 갖게 된 세균 균주도 파괴할 수 있었습니다.

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과학자들은 이번 연구가 내성균을 사멸시키는 맞춤형 바이러스를 설계할 수 있도록 함으로써 슈퍼박테리아와의 싸움에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대하면서도 악용 가능성에 대한 우려를 나타냈습니다.

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물론 이렇게 합성된 바이러스가 실험실 밖 환경에서는 제대로 작동하지 않을 가능성도 있기 때문에 동물 및 사람을 대상으로 한 임상 시험이 필요하지만, 현재까지 이를 규제하거나 감독할 법안이 없어 관련 법령 제정이 시급합니다.

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그리고 이를 악용해 생물학적 테러에 사용될 신종 바이러스를 만들지 못하도록 생성형 AI에 대한 규제와 관리 역시 시급한 과제로 떠오르고 있습니다.

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참고

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https://phys.org/news/2026-08-sixteen-ai-viruses-route-drug.html

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Samuel H. King et al, Generative design of bacteriophages with genome language models, Science (2026). DOI: 10.1126/science.aec2657

Thomas V. Inglesby et al, AI-designed viral genomes, Science (2026). DOI: 10.1126/science.aej8512

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