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아마존의 새 AI 칩 - 트레이니움3 (Trainium3) 공개

 




(출처: 아마존)

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아마존이 AWS 리인벤트 2025 행사에서 차세대 AI 칩인 트레이니움3 (Trainium3)를 공개했습니다. AWS에 따르면 트레이니움3 울트라서버 (Trainium3 UltraServers)는 144개의 트레이니움3 칩을 하나의 클러스터에서 사용할 수 있으며 전세대 트레이니움2 기반 Trn2 인스턴스와 비교해서 4.4배의 연산 성능, 4배의 에너지 효율, 4배의 대역폭을 지녔다고 합니다. 다만 칩 하나로 보면 2배의 연산 능력과 40% 정도 높은 에너지 효율을 지닌 것으로 보입니다. 이는 아키텍처 개선과 3nm 공정 도입 덕분으로 풀이됩니다.

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구체적인 다이 사이즈나 트랜지스터 집적도는 이야기하지 않았지만, 트레이니움3 칩 하나는 PF8 기준 2.52 PFLOPs의 연산 능력을 지니고 있으며 144GB의 HBM3e 메모리와 4.9TB/s의 대역폭을 지니고 있습니다. 따라서 144개의 칩이 모인 Trn3 UltraServers는 총 362 FP8 PFLOPs의 연산 능력을 지녔다는 이야기가 됩니다. 따라서 100만 토큰 이상의 처리 능력을 지니고 있습니다.

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(트레이니움3 칩 소개)

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(아마존 언박싱 영상)

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여담이지만, AWS AI 부서에는 생각보다 인도계 비중이 높은 것으로 보입니다. IT 업계에서 인도계의 위상을 새삼 느끼게 하는 대목이네요. 아무튼 트레이니움3는 여러 개의 칩과 노드를 하나로 묶기 위해 NeuronSwitch-v1 이라는 기술을 사용하는데, 엔비디아의 NVLink와 유사한 기술이라고 합니다.

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더 흥미로운 부분은 트레이니움4에서는 아예 NVLink를 지원해 트레이니움4와 엔비디아 GPU를 같이 활용할 수 있게 한다는 점입니다. 놀라운 접근임과 동시에 엔비디아의 협력을 이끌어 냈다는 점이 놀랍습니다.

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트레이니움 4는 전 세대와 비교해 FP4 성능 6배, FP8 성능 3배, 메모리 대역폭 4배 향상을 목표로 개발되고 있습니다. 칩 자체의 성능 자체는 블랙웰과 비교해서 더 우수하다곤 할 수 없지만, 가격이 저렴하다면 갈수록 늘어나는 비용을 절감하는데 도움이 될 수 있습니다.

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AWS에 의하면 앤트로픽을 비롯한 고객사들이 트레이니움을 사용해 훈련 및 추론 비용을 크게 절감했다고 합니다. AI GPU의 가격과 전력 소비가 치솟으면서 비용이 크게 올라가는 점을 생각하면 꽤 의미 있는 내용이 될 수 있습니다.

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빅테크들의 자체 AI 칩 개발이 뜨거운 가운데 엔비디아가 계속 지금의 지위를 유지할 수 있을지 궁금합니다.

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참고

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https://wccftech.com/amazon-is-all-in-in-the-race-for-a-competitive-asic-portfolio/

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