RTX 5090 128GB 버전 포착?

(A blower-styled NVIDIA GeForce RTX 5090 being inspected in China. (Image Source: Bilibili))

중국의 한 공장에서 RTX 5090 128GB로 보이는 제품이 포착됐습니다. 게임보다는 AI 연산 목적으로 보이는 제품으로 만약 실제로 출시될 경우 거의 1만 달러에 달하는 가격으로 나온 RTX PRO 6000보다 더 비쌀 것으로 보입니다. 참고로 RTX PRO 6000 블랙웰 에디션의 경우 96GB의 메모리를 지니고 있습니다. 루머에 따르면 이 제품은 13200달러입니다.

AI 연산을 위해 LLM이나 스테이블 디퓨전을 PC에서 돌리기 위해서는 많은 메모리가 필수적입니다. 따라서 32GB 메모리를 지닌 RTX 5090도 사실 80GB 이상 메모리가 필요한 모델을 돌리기엔 역부족일 수 있습니다.

아마도 그런 이유로 엔비디아애서 128GB LPDDR5 메모리를 넣은 프로젝트 디짓 같은 제품을 내놓은 것으로 생각됩니다. 연산 속도 자체는 RTX 5090보다 빠르진 않지만 (FP4 기준 1패티플롭스) 대신 훨씬 큰 모델 (200B까지)을 돌릴 수 있기 때문입니다. 개인적으로 16GB 메모리를 지닌 RTX 4080으로 로컬 AI를 돌려보니 부족하다는 걸 느끼고 있어 왜 이런 제품이 나왔는지 이해가 됐습니다.

프로젝트 디짓: https://blog.naver.com/jjy0501/223719368946

아무튼 128GB 버전이 실제 출시될 경우 아마도 지포스 라인업으로 나오진 않고 혼동을 피하기 위해 RTX PRO (RTX PRO 7000?)로 나올 가능성이 높아 보입니다. 블로워 팬 디자인으로 발열 감당이 가능하나 하는 생각이 들 수 있지만 RTX RRO 6000도 TDP 300W에 블로워팬 디자인이 있습니다. 메모리를 늘린 대신 클럭은 낮춰 여러 개를 설치할 수 있게 만든 제품이기 때문입니다. 가격은 1300만원 대입니다.

상품 정보: https://prod.danawa.com/info/?pcode=95851520&keyword=rtx+pro+6000+blackwell&cate=112753

그리고 클럭을 높인 듀얼 팬 제품은 600W를 지원하며 가격도 그만큼 더 비싸서 1600만원대 정도 됩니다. 아마도 이 재품은 2000만원 정도 예상됩니다. 진짜 AI 연구나 작업용이 아니라면 쉽게 구매할 순 없는 제품입니다.

참고

https://wccftech.com/nvidia-geforce-rtx-5090-128-gb-memory-gpu-for-ai-price-13200-usd/

이 블로그의 인기 게시물

100 테슬라급 자기장 도달

미국의 로스 알라모스 국립 연구소 (Los Alamos National Laboratory) 에서 과학자들이 지금까지 인간이 개발한 가장 강력한 자기장을 발생시키는 장치 개발에 도전하고 있습니다. 자기장의 세기를 나타내는 방법으로 자기력선의 밀도를 나타내기 위해 단위 면적당 자기력선의 수를 표시하는 단위인 테슬라 (T) 가 있습니다. (1T = 1Wb/㎡ 웨버 (Wb) 는 자속의 단위) 의료용으로 사용되는 초전도체를 이용한 MRI 의 경우 1.5 - 3 테슬라급의 강력한 자기장으로 인체 내부를 볼 수 있게 만들지만 과학 연구용으로 이보다 더 강력한 자기장이 필요할 수 있습니다. 최근에 등장한 90 테슬라급 자기장에 이어 이번에 로스 알라모스 국립 연구소에서는 100 테슬라급인 100.75 T 를 실현 했다고 합니다. 이를 구현한 것은 18000 파운드 (8.16 톤 정도) 의 코일과 여기에 에너지를 공급할 1200 메가줄 (Megajoule) 급 모터 제네레이터등의 설비입니다. ( The 1,200-megajoule motor generator that powers the magnetic pulse. ) 이와 같은 연구를 통해 알아내고자 하는 것은 Quantum Phase transitions and new ultra high field magnetic states Electronic Structure determination Topologically protected states of matter 로 요약할 수 있다고 합니다. 아무튼 수 T 급 MRI 만 해도 자기장의 힘이 엄청난데 100 T 라니 엄청난 자기장이네요. 이는 지구 자기장 세기보다 200만배 강력한 (물론 좁은 범위에서 작용하는 자기장이라 지구 전체...

자세한 내용 보기

고대 양서류 이야기 (2) - 악어를 닮은 거대 양서류들

페름기에는 다양한 양막류가 진화해서 앞서 소개한 육상형 템노스폰딜리는 점차 설 자리를 잃게 됩니다. 하지만 양서류는 본래 자신의 서식지인 물과 습지에서 여전히 번성을 누렸습니다. 당시에는 악어류 같은 대형 양서형 파충류도 없던 시절이었기 때문에 이와 비슷한 생태학적 지위는 여전히 양서류의 몫이었습니다. 이들에 대한 이야기는 제 책인 포식자에서 비교적 간단히 다뤘는데, 오늘은 여기에 대한 보충 설명입니다. 책 정보: http://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=13347200 Yes 24: http://www.yes24.com/24/goods/58772859 11번가: http://books.11st.co.kr/product/SellerProductDetail.tmall?method=getSellerProductDetail&prdNo=1977867160 알라딘: http://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=134877825 교보문고: http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?ejkGb=KOR&mallGb=KOR&barcode=9788970447988&orderClick=LAG&Kc= 인터파크 : http://book.interpark.com/product/BookDisplay.do?_method=detail&sc.prdNo=279593764&sc.saNo=003002003&bid1=search_auto&bid2=detail&bid3=prd_img&bid4=001 영풍문고: http://www.ypbooks.co.kr/book.yp?bookcd=100843205&gubun=NV ...

자세한 내용 보기

이빨이 다시 진화한 개구리

( CT scans of Gastrotheca guentheri skulls revealed what appeared to be identical rows of teeth on both the upper and lower jaws, which researchers later confirmed through dissection. Credit: Florida Museum/Daniel Paluh ) 개구리는 2억년 전 진화 과정에서 이빨을 잃어버리고 큰 턱과 혀를 이용해 곤충 같은 작은 먹이를 잡아 먹는 방향으로 진화했습니다. 파충류나 포유류 같은 다른 사지류와의 경쟁에서 밀려 양서류가 쇠퇴하고 멸종하던 시기에도 개구리는 여전히 생존할 수 있었던 비결입니다. 이빨이 없는 덕분에 큰 혀를 발사하기 편해졌을지는 모르지만, 이빨이 없으면 종종 불편할 때가 있습니다. 씹는 대신 삼키기 때문에 음식을 씹을 수 없다는 점은 문제되지 않지만, 필사적으로 달아나려는 먹이를 잡기 힘들기 때문입니다. 이런 이유 때문에 일부 개구리는 이빨 같이 보이는 엄니 (fang)을 지니고 있으나 이는 사라진 이빨이 다시 난 것이 아니라 다른 부분이 진화한 것입니다. 이는 돌로의 법칙 ( Dollo's Law )으로 알려져 있습니다. 진화 과정에서 퇴화한 부분이 다시 생겨나지 않으며 대신 필요하면 다른 부분이 진화해 그 역할을 대신한다는 것입니다. 예를 들어 아가미가 사라진 사지 동물은 다시 물에 들어온다고 해도 아가미가 다시 생기진 않습니다. 대신 고래처럼 폐가 커져서 그 기능을 대신하게 됩니다. 하지만 모든 법칙엔 예외가 있기 마련입니다. 남미에서 발견된 멸종 위기 개구리 중 하나인 구엔터 유대류 개구리 ( Gastrotheca guentheri, Guenther's marsupial frog, dentate marsupial frog)는 완전한 형태의 이빨을 지니고 있습니다. 참고로 유대류 개구리라는 명칭은...

자세한 내용 보기

고든의 블로그 구글 분점

이 블로그 검색