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지루한 화석 분류를 대신 해주는 인공지능 Forabot



 (Close-up image of part of a Forabot. Credit: North Carolina State University)

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유공충(Foraminifera)은 단세포 생물로 눈으로 볼 수 있을 정도로 크지만, 사실 동물도 식물도 아닙니다. 여러 개의 구멍이 있는 석회질 껍데기 때문에 이런 이름이 붙었는데, 이 껍데기들이 모여 석회석기 때문에 사실 우리 주변에서도 드물지 않게 건물 내장재 등으로 볼 수 있는 화석이기도 합니다. 유공충의 화석은 당시 바다 환경이나 지구 환경을 알아내는 데 중요한 여러 가지 정보를 담고 있어 과학자들에게도 매우 중요합니다.

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유공충: https://terms.naver.com/entry.naver?docId=5145531&cid=61234&categoryId=61234

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하지만 그 중요도와는 별개로 유공충 화석을 하나씩 분류하고 분석하는 작업은 지루하기 짝이 없고 매우 많은 시간이 걸리는 일입니다. 따라서 유공충의 형태에 따라 이를 자동으로 분류하는 시스템에 대한 요구가 이전부터 있어왔습니다.

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노스 캐롤라이나 주립 대학의 연구팀은 이 과정을 자동으로 할 수 있는 포라봇 (Forabot)이라는 오픈 소스 인공지능 기반 로봇을 개발했습니다. 포라봇은 시간 당 27개의 작은 유공충 화석을 분류하는데, 사람보다 속도가 빠르진 않지만, 79%의 비교적 높은 정확도로 이를 분류할 뿐 아니라 사람과 달리 지치지 않고 계속 일할 수 있어 과학자들의 수고를 크게 덜어줄 수 있을 것으로 기대되고 있습니다.

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(동영상)

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과학자들을 돕는 똑똑한 비서로 인공지능의 존재감이 점점 커지고 있는데, 앞으로 여러 과학 분야에서의 활약을 기대해 봅니다.

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참고

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https://phys.org/news/2022-12-fossil-sorting-robots-oceans-climate.html

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Turner Richmond et al, Forabot: Automated Planktic Foraminifera Isolation and Imaging, Geochemistry, Geophysics, Geosystems (2022). DOI: 10.1029/2022GC010689

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